文章摘要
陈南祥,李跃鹏,徐晨光.基于多目标遗传算法的水资源优化配置[J].水利学报,2006,37(3):0308-0313
基于多目标遗传算法的水资源优化配置
Optimal deployment of water resources based on Multi-Objective Genetic Algorithm
  
DOI:
中文关键词: 多目标遗传算法  水资源  优化配置
英文关键词: Multi-Objective Genetic Algorithm  water resources  optimal deployment  fintness ranking
基金项目:
作者单位
陈南祥 1. 西安理工大学 水利水电学院陕西 西安 7100482. 华北水利水电学院 岩土工程系河南 郑州 450008 
李跃鹏 华北水利水电学院 岩土工程系河南 郑州 450008 
徐晨光 华北水利水电学院 岩土工程系河南 郑州 450008 
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中文摘要:
      本文利用遗传算法的内在并行机制及其全局优化的特性,运用一种基于目标排序计算适应度的多目标遗传算法(MOGA),将水资源优化配置问题模拟为生物进化问题,通过判断每一代个体的优化程度来进行优胜劣汰,从而产生新一代,如此反复迭代完成水资源优化配置。优化结果表明,该算法应用在水资源优化配置中是成功的。
英文摘要:
      The Multi-objective Algorithm (MOGA) based on fitness ranking is proposed. By applying this method the optimal deployment of water resources is simulated by the biological evolution.The screening of the inferior is according to the judgment on optimization level of each individual generation, and a new generation is produced accordingly. The result of optimal deployment is obtained by continuous iteration.The proposed method is successfully used to calculate the optimal deployment scheme of a typical region in North China for different levels of annual precipitation.
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