文章摘要
杨荣富,丁晶,刘国东.具有水文基础的人工神经网络初探[J].水利学报,1998,29(8):0023-0028
具有水文基础的人工神经网络初探
Preliminary study on the artificial neural network based on hydrological property
  
DOI：
中文关键词: 神经网络 BP网络 水文模拟网络
英文关键词: Neural Network  BP network  hydrologic modeling network
基金项目:
作者单位
杨荣富 四川联合大学水利系 
丁晶 四川联合大学水利系 
刘国东 四川联合大学水利系 
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中文摘要:
      人工神经网络是一种崭新的模拟技术，其中BP网得到了广泛的应用.然而，对于连续降雨径流模拟，BP网应用比较困难.本文提出了一种新的神经网络——水文模拟网络(Hydrological modelling network-HYMN).应用实例结果显示：该网络模拟效果较好。
英文摘要:
      This paper presents a new network named hydologic Modeling Network(HYMN)for simulation of continuous rainfall runoff. The result of a case study shows that HYMN is practical for use.
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