文章摘要
龙玉桥,崔婷婷,李伟,吴春勇,李砚阁.地质统计学法在地下水污染溯源中的应用及参数敏感性分析[J].水利学报,2017,48(7):816-824
地质统计学法在地下水污染溯源中的应用及参数敏感性分析
Application and sensitivity analysis of geostatistical approach to groundwater pollution source identification
投稿时间：2016-11-10  
DOI：10.13243/j.cnki.slxb.20161173
中文关键词: 地质统计学  地下水  污染  溯源  敏感性
英文关键词: geostatistical  groundwater  pollution  identification  sensitivity
基金项目:国家自然科学基金项目（51409161，51509157）；江苏省自然科学基金项目（BK20140080）；水利部技术示范项目（SF-201706）
作者单位
龙玉桥 南京水利科学研究院, 江苏 南京 210029
水文水资源与水利工程科学国家重点实验室, 江苏 南京 210098
南京瑞迪建设科技有限公司, 江苏 南京 210029 
崔婷婷 南京水利科学研究院, 江苏 南京 210029
水文水资源与水利工程科学国家重点实验室, 江苏 南京 210098 
李伟 南京水利科学研究院, 江苏 南京 210029
水文水资源与水利工程科学国家重点实验室, 江苏 南京 210098 
吴春勇 南京水利科学研究院, 江苏 南京 210029
南京瑞迪建设科技有限公司, 江苏 南京 210029 
李砚阁 南京水利科学研究院, 江苏 南京 210029 
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中文摘要:
      为了确定地下水污染物来源，将地质统计学方法应用于追溯一维均质含水层中污染源的排放过程，利用数值实验分析了观测点布设位置、污染物浓度观测误差、水动力弥散参数和地下水流速对地质统计学法溯源效果的影响。结果表明，观测点提供的浓度信息能准确反映观测时刻污染物浓度的分布时，根据这些浓度信息可得到好的溯源效果。反演出的污染物排放过程与真实排放过程相似度较高时，污染物浓度测量误差的数量级介于10-6~10-3.55之间，水动力弥散系数的变化幅度在-10%~5%内，实际平均流速的变化幅度在±2%间。在本次数值实验条件下，地质统计学法给出了较好的溯源效果，与观测浓度误差相比，水动力弥散参数和地下水流速对溯源效果影响更显著。
英文摘要:
      To identifying the groundwater pollution source, a geostatistical approach is applied on the groundwater pollution identification (PSI) in a 1D homogeneous aquifer. Numerical test is employed to ana-lyze the impact of observation point configuration on the PSI and the sensitivity analysis of pollution concen-tration observation error and model parameters. It is found out that if concentration observation data could precisely describe the real concentration distribution at the observed time point, a nice identification of the pollution discharge process could be obtained. If the calculated pollution discharge process is similar with the real discharge process,the dimension of the observation error is between 10-6 and 10-3.5,the dispersion coefficient varies between -10% and 5%,and the actual mean velocity varies between ±2%. In the nu-merical case, the geostatistical approach shows a good performance for identifying the contaminant release process. Comparing to the observation error of concentration,the influence of dispersion coefficient and actu-al mean velocity are more outstanding in this case.
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