文章摘要
雷晓辉,王浩,廖卫红,杨明祥,桂梓玲.变化环境下气象水文预报研究进展[J].水利学报,2018,49(1):9-18
变化环境下气象水文预报研究进展
Advances in hydro-meteorological forecast under changing environment
投稿时间:2017-07-31  
DOI:10.13243/j.cnki.slxb.20170750
中文关键词: 非一致性  气象水文预报  数值天气预报  流域水文模型  参数率定  数据同化  集合预报
英文关键词: non-stationarity  hydro-meteorological forecast  numerical weather forecast  watershed hydrologi-cal model  parameterization  data assimilation  ensemble forecast
基金项目:国家重点研发计划课题(2017YFB0203104);国家自然科学基金项目(51709273)
作者单位E-mail
雷晓辉 流域水循环模拟与调控国家重点实验室中国水利水电科学研究院, 北京 100038  
王浩 流域水循环模拟与调控国家重点实验室中国水利水电科学研究院, 北京 100038  
廖卫红 流域水循环模拟与调控国家重点实验室中国水利水电科学研究院, 北京 100038 behellen@163.com 
杨明祥 流域水循环模拟与调控国家重点实验室中国水利水电科学研究院, 北京 100038  
桂梓玲 流域水循环模拟与调控国家重点实验室中国水利水电科学研究院, 北京 100038
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室, 湖北 武汉 430072 
 
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中文摘要:
      随着全球气候变化、下垫面改变及高强度人类活动的不断加剧,流域降水、蒸发、径流等气象水文要素都受到直接性的影响,水文序列的一致性假设不复存在。在变化环境下,传统径流预报方法适用性逐步变差,从而对气象水文的精准预报带来挑战。本文分别从气象水文预报的各个环节——多源降水数据融合、数值天气预报、流域水文模型、参数率定、数据同化、集合预报等方面综述了变化环境下的气象水文预报的研究进展。可以看到,国内外学者围绕上述技术都开展了大量研究,并取得了大量成果。未来针对变化环境下气象水文预报研究,将主要围绕以下方向开展:(1)落地和预报降水精度及时空分辨率的进一步提高;(2)水文模型结构的改进及不确定性分析;(3)水文预报误差的描述方法及其可靠性。
英文摘要:
      With the change of global climate and underlying surface characteristics, and increasing human activities, hydro-meteorological factors such as precipitation, evaporation, and runoff, etc., are directly affected, therefore the assumption of stationarity may no longer exist. In a changing environment, the conventional run-off predicting methods become invalid, which brings challenges to accurate hydro-meteorological forecast. A review of hydro-meteorological forecast research under a changing environment is presented from the aspects of precipitation data fusion, numerical weather forecast, watershed hydrological model, parameterization, data as-similation and ensemble forecast. Much relevant research has been studied, and a lot of achievements have been achieved. The future research on hydrological forecast under changing environment will mainly focus on the following direction:(1) to further improve the accuracy and spatial resolution of precipitation fore-cast;(2) structure improvement and uncertainty analysis of hydrological models;(3) description methods of hydrological forecast error and reliability.
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