| .新安江模型参数优选的改进粒子群算法[J].水利学报,2007,38(10): |
| 新安江模型参数优选的改进粒子群算法 |
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| 中文关键词: 参数优选 新安江模型 全局优化 粒子群算法 多种群混合进化 |
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| 中文摘要: |
| 借鉴竞争演化和多种群混合的思想,对粒子群算法(PSO)进行改进,建立并行种群混合进化的粒子群算法(PMSE-PSO)和序列主-从种群混合进行的粒子群算法(SMSE-PSO)。数值模拟结果表明,这两种改进的粒子群算法具有较高的计算效率、较强的自适应性和稳定性。将PMSE-PSO和SMSE-PSO应用于新安江模型的参数优选中,通过与PSO和SCE-UA的比较可以看出,PMSE-PSO和SMSE-PSO不仅具有较好的全局优化性能和稳定性,而且在调用目标函数次数相同的情况下精度较高,是一种有效的新安江模型参数优选方法。 |
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