| .改进粒子群优化算法在水电站群优化调度中的应用研究[J].水利学报,2009,40(4): |
| 改进粒子群优化算法在水电站群优化调度中的应用研究 |
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| 中文关键词: 粒子群优化 改进算法 自适应 交叉变异 水电站群 优化调度 |
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| 中文摘要: |
| 为克服常规粒子群优化算法易早熟、后期收敛慢且易陷入局部最优解的缺点,本文提出一种新的惯性权重系数更新策略——自适应指数惯性权重系数(SEIWC)代替线性递减惯性权重系数(LDIWC),同时,将遗传算法中的染色体交叉、变异思想引入粒子的更新策略,提高粒子的多样性,增强算法的全局搜索能力。使用Rosenbrock函数和Schaffer函数验证了改进粒子群优化算法的有效性。以福建电网闽江流域水电站群优化调度为例,建立基于改进粒子群优化算法的库群长期优化调度模型。计算结果表明,该模型的调度结果显著优于常规粒子群优化算法,与逐步优化算法结果水平相当。 |
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