| .基于气象预报的参考作物蒸发蒸腾量的神经网络预测模型[J].水利学报,2006,37(3): |
| 基于气象预报的参考作物蒸发蒸腾量的神经网络预测模型 |
|
| |
| DOI： |
| 中文关键词: 气象预报 参考作物蒸发蒸腾量 预测 BP神经网络 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
|
|
| 摘要点击次数: 1300 |
| 全文下载次数: 698 |
| 中文摘要: |
| 参考作物蒸发蒸腾量(ET0)是进行实时灌溉预报和农田水分管理的主要参数,BP神经网络能够较好地反映ET0与诸影响因素间复杂的非线性关系。本文将ET0看作时间序列,选取前3日ET0作为影响因子,以天气预报可测因子包括最高、最低和日平均温度、反映天气类型的阴晴指数、日序数和风力等级进行修正,建立了三层BP神经网络模型。选取江苏射阳站2003与2004年气象资料,应用Matlab神经网络工具箱,采用trainer算法进行模型训练与预测。结果证明,所建模型能够很好地反映诸多影响因子与ET0之间的关系,具有较高的模拟精度和较好的泛化能力。 |
| 英文摘要: |
| |
|
查看全文
查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |
|
|
|