| .粒子群算法在新安江模型参数率定中的应用[J].水利学报,2010,41(5): |
| 粒子群算法在新安江模型参数率定中的应用 |
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| DOI： |
| 中文关键词: 径流模拟 新安江水文模型 PSO算法 算法性能分析 参数选择 |
| 英文关键词: |
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| 中文摘要: |
| 选用1997年中国水文预报竞赛中降雨、蒸发、径流数据,重点研究在应用粒子群优化算法(PSO)率定新安江模型参数时,PSO算法中惯性权重、加速度常数和种群规模3个参数对算法性能的影响,并优选出适合于该问题的最优PSO参数区间。在此基础上率定出与研究流域匹配的新安江模型参数,定量评价了降雨径流模拟效果的优劣。另外,对PSO算法的效率和稳定性进行了简要分析。研究结果表明,PSO算法率定新安江模型参数的收敛效率较传统方法明显提高,稳定性普遍较好。 |
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