文章摘要
包为民,孙逸群,周俊伟,司伟,张乾,程翔.基于总体最小二乘法的系统响应修正方法[J].水利学报,2017,48(5):560-567
基于总体最小二乘法的系统响应修正方法
A new version of system response method for error correction based on total least squares
投稿时间:2016-05-18  
DOI:10.13243/j.cnki.slxb.20160532
中文关键词: 洪水预报  误差修正  系统响应方法  总体最小二乘平差  新安江模型
英文关键词: flood forecasting  error correction  system response method  total least squares  Xinanjiang (XAJ) model
基金项目:国家重点研发计划专项经费资助项目(2016YFC0402700);国家自然科学基金面上基金项目(51479062,41371048);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015B14314)
作者单位
包为民 河海大学 水文水资源学院, 江苏 南京 210098 
孙逸群 河海大学 水文水资源学院, 江苏 南京 210098 
周俊伟 河海大学 水文水资源学院, 江苏 南京 210098 
司伟 河海大学 水文水资源学院, 江苏 南京 210098 
张乾 河海大学 水文水资源学院, 江苏 南京 210098 
程翔 国网新源水电有限公司 富春江水力发电厂, 浙江 杭州 311504 
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中文摘要:
      为了提高实时洪水预报的预报精度,提出了基于总体最小二乘平差理论的系统响应方法。传统的系统响应方法基于最小二乘法,只能考虑观测值的误差,因而传统的系统响应方法不能考虑动态系统响应矩阵存在的误差。对传统方法进行了分析并引入了总体最小二乘平差理论,改进方法同时考虑了动态系统响应矩阵和观测值的误差。针对动态系统响应矩阵的病态情形,通过总体最小二乘的岭估计解法给出稳定解。通过改进方法对新安江模型中的土壤含水量进行修正,应用于七里街流域,并与传统的系统响应方法进行比较。结果表明,两种方法都能提高模拟精度,改进方法相比于传统方法精度明显提升;改进方法的修正效果要优于传统方法,更加稳定。
英文摘要:
      To improve the accuracy of real-time flood forecasting, a new version of system response meth-od which is based on total least squares is proposed. Original system response method involves a least squares problem suited for problems in which the observed value is known approximately but fails to deter-mine the error in system response matrix. We analyze the system response method and apply total least squares to consider the perturbation in both system response matrix and the observation. It is necessary to use ridge estimation to stabilize the solution for ill-posed system response matrix. The improved correction method has been adopted in Qilijie basin to update the estimates of soil moisture content and the improved method is compared with the original method. Both of the methods can lead to better accuracy. The new version of system response method leads to better and more stable performance than the original method.
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