Page 132 - 2023年第54卷第1期

［２２］ ＭＵＱＺ，ＺＨＡＯＭ Ｓ，ＲＵＮＮＩＮＧＳＷ．ＩｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｓｔｏａＭＯＤＩＳｇｌｏｂａｌｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍ
［Ｊ］．ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２０１１，１１５（８）：１７８１ － １８００．
［２３］ ＢＥＣＫＨＥ，ＶＡＮＤＡＩＪＭ，ＶＩＮＣＥＮＺＯＬ，ｅｔａｌ．ＭＳＷＥＰ：３ － ｈｏｕｒｌｙ０．２５°ｇｌｏｂａｌｇｒｉｄｄｅｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ（１９７９ －
２０１５）ｂｙｍｅｒｇｉｎｇｇａｕｇｅ，ｓａｔｅｌｌｉｔｅ，ａｎｄｒｅａｎａｌｙｓｉｓｄａｔａ［Ｊ］．ＨｙｄｒｏｌｏｇｙａｎｄＥａｒｔｈＳｙｓｔｅｍ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，２０１７，２１
（１）：５８９ － ６１５．
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ｃａｌＲｅｓｅａｒｃｈ ：ＳｏｌｉｄＥａｒｔｈ，２０１６，１２１（１０）：７５４７ － ７５６９．
［２６］ ＴＡＰＬＥＹＢＤ，ＢＥＴＴＡＤＰＵＲＳ，ＲＩＥＳＪＣ，ｅｔａｌ．ＧＲＡＣＥｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓｏｆｍａｓｓｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙｉｎｔｈｅｅａｒｔｈｓｙｓｔｅｍ
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［２７］ ＳＣＡＮＬＯＮＢＲ，ＺＨＡＮＧＺＺ，ＳＡＶＥＨ．ＧｌｏｂａｌｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｎｅｗＧＲＡＣＥｍａｓｃｏｎｐｒｏｄｕｃｔｓｆｏｒｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｐｐｌｉ
ｃａｔｉｏｎｓ［Ｊ］．ＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓＲｅｓｅａｒｃｈ，２０１６，５２：９４１２ － ９４２９．

Ａｃｃｕｒａｃｙｖａｌｉｄａｔｉｏｎｏｆｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇａｎｄｒｅａｎａｌｙｓｉｓｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎｄａｔａ：
ＡｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅｓｔｕｄｙｂａｓｅｄｏｎＧＲＡＣＥａｎｄｍｏｎｔｈｌｙｗａｔｅｒｂａｌａｎｃｅｍｏｄｅｌ
１
１，２
１
１，２
３
１
ＹＵＮＺｈａｏｄｅ，ＨＵＱｉｎｇｆａｎｇ ，ＷＡＮＧＹｉｎｔａｎｇ ，ＷＵＨａｉｙａｎ，ＷＡＮＧＬｅｉｚｈｉ，ＳＨＡＮＧＳｈｏｕｗｅｉ
（１．ＮａｎｊｉｎｇＨｙｄｒａｕｌｉｃＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｙ，ＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓ＆ＨｙｄｒａｕｌｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｃｉｅｎｃｅ，
Ｎａｎｊｉｎｇ ２１００２９，Ｃｈｉｎａ；
２．ＹａｎｇｔｚｅＩｎｓｔｉｔｕｔｅｆｏｒＣｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎａｎｄＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，Ｎａｎｊｉｎｇ ２１００９８，Ｃｈｉｎａ；
３．ＨｕｚｈｏｕＭｕｎｉｃｉｐａｌＢｕｒｅａｕｏｆＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓ，Ｈｕｚｈｏｕ ３１３０００，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｅａｃｔｕａｌｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎｍｏｎｔｈｌｙｓｅｒｉｅｓＥＴ ＧＲＡＣＥ ａｎｄＥＴ ＷＢＭ ｗｅｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄｂｙｕｓｉｎｇｔｈｅＧＲＡＣＥ
ｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌｗａｔｅｒｓｔｏｒａｇｅｃｈａｎｇｅｄａｔａａｎｄｍｏｎｔｈｌｙＷａｔｅｒＢａｌａｎｃｅＭｏｄｅｌｗｉｔｈＤｏｕｂｌｅＰａｒａｍｅｔｅｒｓ （ＷＢＭ－ ＤＰ）ｒｅ
ｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｔａｋｉｎｇ ｔｈｉｓａｓｔｈｅ ｂｅｎｃｈｍａｒｋ ， ｔｈｅ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｏｆｔｗｏ ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ ｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ ｄａｔａ
（ＭＯＤ１６，ＳＳＥｂｏｐ）ａｎｄａｎａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｒｅａｎａｌｙｓｉｓｄａｔａ（ＧＬＤＡＳ － Ｎｏａｈ）ｉｎｔｈｅｕｐｐｅｒＨａｎｊｉａｎｇＲｉｖｅｒｂａｓｉｎｗｅｒｅ
ｅｖａｌｕａｔｅｄ．ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓｅｒｉｅｓｏｂｔａｉｎｅｄｂｙＧＲＡＣＥｄａｔａａｎｄＷＢＭ－ ＤＰｉｎ
ｔｈｅｕｐｐｅｒＨａｎｊｉａｎｇＲｉｖｅｒｂａｓｉｎｆｒｏｍ ２００６ｔｏ２０１４ａｒｅｃｌｏｓｅａｔｔｈｅａｎｎｕａｌｓｃａｌｅ，ｂｕｔｔｈｅｒｅａｒｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｄｉｆｆｅｒ
ｅｎｃｅｓａｔｔｈｅｍｏｎｔｈｌｙｓｃａｌｅ．ＷＢＭ－ ＤＰｃａｎｓｉｍｕｌａｔｅｔｈｅｓｅａｓｏｎａｌｖａｒｉａｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌｗａｔｅｒｓｔｏｒａｇｅ
ｂｅｔｔｅｒｕｎｄｅｒｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎａｎｄｐｏｔｅｎｔｉａｌｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ，ａｎｄＷＢＭ － ＤＰ － ｂａｓｅｄｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ
ｂｅｎｃｈｍａｒｋｓｅｑｕｅｎｃｅｉｓａｌｓｏｍｏｒｅｒｅａｓｏｎａｂｌｅ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅｖａｒｉａｔｉｏｎｏｆｗａｔｅｒｓｔｏｒａｇｅｉｎｔｈｅｂａｓｉｎｒｅｆｌｅｃｔｅｄｂｙｔｈｅ
ＧＲＡＣＥｄａｔａｉｓｕｎｒｅａｓｏｎａｂｌｅ，ｓｏｔｈｅｂｅｎｃｈｍａｒｋｓｅｑｕｅｎｃｅｏｆｍｏｎｔｈｌｙｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎｃａｌｃｕｌａｔｅｄａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅ
ｗａｔｅｒｂａｌａｎｃｅｅｑｕａｔｉｏｎａｌｓｏｈａｓａｎｏｍａｌｉｅｓ．Ｏｎｔｈｅｍｏｎｔｈｌｙｓｃａｌｅ ，ｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｏｆｔｈｅｂｅｎｃｈｍａｒｋｓｅｒｉｅｓｗｉｌｌｌｅａｄ
ｔｏｎｏｎ － ｕｎｉｆｏｒｍｃｈａｎｇｅｓｉｎｔｈｅｐｒｅｃｉｓｉｏｎｉｎｄｅｘｏｆｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎｄａｔａ ，ｓｏｉｔｓｉｍｐａｃｔｃａｎｎｏｔｂｅｉｇｎｏｒｅｄ．Ａｔｔｈｅ
ｓａｍｅｔｉｍｅ ，ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｏｆａｃｃｕｒａｃｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍａｙａｌｓｏｂｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔ．Ｉｎｅａｃｈｍｏｎｔｈｏｆｎｏｎ － ｆｌｏｏｄｐｅｒｉｏｄ，ｗｈｅｎ
ＥＴ ＷＢＭ ｉｓｕｓｅｄａｓｔｈｅｂｅｎｃｈｍａｒｋ，ｔｈｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆＭＯＤ１６ｉｓｔｈｅｂｅｓｔ；ｗｈｅｎＥＴ ＧＲＡＣＥ ｉｓｔａｋｅｎａｓｔｈｅ
ｂｅｎｃｈｍａｒｋ ，ＳＳＥｂｏｐｉｓｔｈｅｂｅｓｔ．ＣｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈＥＴ ＧＲＡＣＥ ，ｔｈｅｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅａｃｃｕｒａｃｙｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｏｆＭＯＤ１６，Ｎｏａｈ
ａｎｄＳＳＥｂｏｐａｒｅｍｏｒｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｗｈｅｎ ＥＴ ＷＢＭ ｉｓｕｓｅｄａｓｔｈｅｂｅｎｃｈｍａｒｋ．Ｔｈｅｐａｐｅｒｄｅｅｐｅｎｓｔｈｅｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇｏｆｔｈｅ
ａｐｐｌｉｃａｂｉｌｉｔｙｏｆＧＲＡＣＥｄａｔａ ，ａｎｄｐｒｏｖｉｄｅｓａｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎａｎｄｄａｔａｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆｓａｔｅｌｌｉｔｅ
ｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇａｎｄａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｒｅａｎａｌｙｓｉｓｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎｄａｔａ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＧＲＡＣＥ；ＷａｔｅｒＢａｌａｎｃｅＭｏｄｅｌ；ｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ；ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｒｅａｎａｌｙｓｉｓ

（责任编辑：于福亮）

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