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电将逐渐偏离其自身最优轨迹,水电转化系数低。因此,当可调度的水电与不可调度的新能源联合运
行时,应该优先采取新能源优先并网措施。
表 2 不同调度情景下水光互补效能指标对比
忠玉 龙羊峡
指标
情景一 情景二 情景三 情景一 情景二 情景三
水电上网电量?(亿 kWh) 39.71 35.12 34.72 47.82 38.04 40.07
光伏上网电量?(亿 kWh) 30.08 30.08 30.08 16.93 13.91 14.22
总上网电量?(亿 kWh) 69.79 65.20 64.80 64.75 51.95 54.29
弃水率?% 6.97 1.40 3.68 15.39 0.63 1.76
弃水概率 0.25 0.05 0.18 0.38 0.07 0.12
弃电率?% 0.00 0.00 0.00 0.04 10.32 8.78
弃电概率 0.00 0.00 0.00 0.03 0.18 0.11
失负荷率?% 0.00 0.00 0.00 0.35 16.29 19.94
失负荷概率 0.00 0.00 0.00 0.01 0.36 0.42
3
水电转换系数?(kWh?m ) 0.51 0.41 0.42 0.31 0.18 0.20
剩余负荷标准差?MW 750.6 867.3 817.9 143.2 145.0 144.5
5.2 并网优先级对系统经济性的影响 分别从上网电量、剩余负荷标准差两个方面,进一步分析并网
优先级对系统经济性的影响,其中上网电量体现互补系统运行的经济性,而剩余负荷标准差反映大电
网中火电机组运行的经济性。
( 1)上网电量。以情景一计算结果为基准(忠玉总上网电量 69.79亿 kWh,水电 39.71亿 kWh,光
伏30.08亿 kWh;龙羊峡总上网电量为 64.75亿 kWh,水电 47.82亿 kWh,光伏 16.93亿 kWh),分析
情景二、情景三中各项效能指标的变化率。对于情景二:忠玉、龙羊峡总上网电量分别降低 6.6%和
19.8%,其中忠玉水电上网电量降低 11.6%,光伏无降低;龙羊峡水电上网电量降低 20.5%,光伏降
低 17.8%;对于情景三:忠玉、龙羊峡互补电站多年平均上网电量分别降低 7.2%,16.2%,其中忠玉
水电上网电量降低 12.6%,光伏无降低;龙羊峡水电上网电网降低 16.2%,光伏降低 16.0%。因此,
从上网电量来看,无论是忠玉还是龙羊峡,光伏优先并网方式均最优,体现在光伏弃电率低,水能利
用效率更高,尽管在该种方式下弃水相对较高。
( 2)剩余负荷标准差。剩余负荷标准差主要受大电网负荷以及水光互补总出力的影响,不仅体现
了互补系统对大电网负荷的 “削峰填谷” 作用,也间接反映了火电机组运行的经济性。由表 2可知,
忠玉、龙羊峡水光互补电站的三种情景的剩余负荷标准差分别为 750.6、867.3、817.9和 143.2、145.0、
144.5MW。显然,光伏优先并网情景下电网剩余负荷标准差最小,因而水光互补系统对大电网的调峰
作用更为显著,更有利于大电网中火电机组的经济运行。
5.3 并网优先级对供电可靠性的影响 从失负荷(出力不满足负荷需求)角度分析并网优先级对系统
供电可靠性的影响,图 5为不同调度情景下系统失负荷概率直方图。结合表 2和图 5可知,忠玉水光
互补电站失负荷值接近 0,表明所制订的发电计划总体上可以较好地被执行。而对于龙羊峡,情景一
中失负荷率为仅为 0.35%,情景二、三的失负荷分别增加 16.29%、19.94%,可见光伏优先并网对系统
供电可靠性更有利。
进一步分析长系列调度结果发现,情景二和情景三中,水库经常处于只泄不蓄状态,当库水位达
到死水位时,水电出力受入库径流影响,难以满足电网负荷需求,特别是在夜间电网负荷全部由水电
承担,水电压力较大,失负荷时段更多。当水库水位抬升时,失负荷次数明显减小。因此,在实际互
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