Page 117 - 2023年第54卷第9期

制性选择答案，从 ５个 给定选 项中 选择一 项关系，如果无 法确 定，则 选择 “未 知”。如 图 ５ － Ⅰ 所
示。为提高关系推理的准 确性，最终 结果 采 用群体智能 策略 确 定，即 三 个 决 策 中 有 ２个 及 以 上 对
“实体对之间存在该种关系” 表示肯定，则认为此关系成立并输出最终三元组。群体智能策略实现
如图 ５ － Ⅱ所示。

图 ５ 防汛实体间关系决策器

３ 实验设置

３．１ 文本预处理 本文主要以防洪抢险应急预案文档、防汛条例、防汛抢险知识文本作为主要案例
源。在获得相关文本后，对文本进行段落筛选，过滤掉与防汛知识无关的描述，利用自然语言处理工
具 ＰｙＬＴＰ（ＰｙｔｈｏｎＬａｎｇｕａｇｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＰｌａｔｆｏｒｍ） ［３０］ 对筛选后的段落以句号为分隔符进行分句处理，最
终获得 ３１０４条文本，将 ３１０４条文本输入到防汛抢险实体抽取器中，获得 ５６０１个实体对。以此 ５６０１
个实体对为基础测试数据，通过实验检验防汛抢险知识推理方法的有效性。
３．２ 基准实验设置
３．２．１ 子模块中 ＡＩ单元的有效性检验 采用抽样方法 ［３１］ 检验 ＡＩ单元准确性。对于防汛实体抽取单元
的检验将从初始 ３１０４条文本中随机抽取 ３１０条文本进行评估；对于防汛实体间关系决策单元的检验，
将从 ５６０１个实体对中随机抽取 ５６０个进行评估；对于防汛实体知识挖掘单元，该单元主要用来挖掘防
汛抢险实体相关知识，此单元所返回的答案是利用 ＬＬＭ从广泛的世界知识中抽取并生成的，所涉及知
识并无标准答案，故允许防汛实体知识挖掘单元存在噪声。因此本文不对该单元进行评估，只要该单
元能提取到相关的、正确的防汛抢险知识，即认为 ＫＰｅｒ模块可靠。
针对防汛实体抽取单元，对该单元抽取所得实体进行判断，判断其是否属于防汛抢险实体。针对

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