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图 7 智能装备发展趋势
知识-数据的统一表征方法，为数据注入人类可知的知识；另一方面，需通过模型产生的仿真数据赋
能人工智能，提供复杂环境或极端事件下大坝建设工况的必要数据，提升其在不同工程环境中的适应
能力和泛化性能。在模型建设层面，需要将数字模型与人工智能技术相结合，通过构建数据-机理的
混合驱动方法和物理信息神经网络，打开纯数据驱动模型算法的黑盒，为大坝建设与管理提供更加可
靠、可信且可解释的分析工具。数智融合相互驱动研究框架如图 8 所示。
图 8 数智融合相互驱动研究框架
3.2.4 虚拟和实体共生智能 虚拟和实体共生智能指的是大坝的物理实体与其虚拟孪生体在整个生命
周期内的动态同步与自主构建。这一概念涵盖了基于双向交互泛在感知、智能分析与反馈控制，实现
物理实体与虚拟孪生体之间的信息互通、同步更新和动态或自主构建，从而确保两者在全生命周期内
保持高度一致。通过这一过程，大坝智能建设能够提供广泛的可视化、智能预测、智能反馈控制和智
能优化服务，虚拟和实体共生智能框架如图 9 所示。
在大坝智能建设 1.0 阶段，已部分实现大坝物理性态的数字双向映射，覆盖建设与运维过程的预
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