Page 32 - 2022年第53卷第9期

表 ２所示，总体分类精度为 ９０％，说明分类结果可靠，可进一步用于潜在灌溉区域的判别。研究区的
主要作物以小麦为主，面积约为 １５．２万亩。
表 ２ 研究区作物分类精度评估

分类 样本数量 正确分类样本点 错误分类样本点 制图精度?％
小麦 ４０ ３６ ４ ９０
城镇 ３０ ２５ ５ ８３
实地未耕种 ２５ ２３ ２ ９２
水体 １５ １５ ０ １００
合计 １１０ ９９ １１
总体分类精度 ９０

图 ６ 磁右灌区作物种植结构及灌溉面积提取

表 ３ 灌溉面积精度评估

验证点（个） 正确分类点（个） 错分样本点（个） 提取精度?％
灌溉 ２６ ２０ ６ ７６．９
非灌溉 ２１ １６ ５ ７６．２
合计 ４７ ３６ １１
总体分类精度 ７６．６

基于本文提出的提取方法可对区域的实际灌溉面积进行提取，如图 ６所示。图 ６（ｂ）为 ３月 １７日
至 ３月 ２９日小麦返青期第一次渠灌范围提取结果，灌溉面积约为 ９．２０万亩。图 ６（ｃ）为 ４月 １０日至
４月 ２２日小麦拔节期第二次渠灌范围提取结果，灌溉面积约为 １０．６４万亩。使用实地调查采集的样本
点数据进行验证（见表 ３所示），灌溉地块的提取精度为 ７６．９％，非灌溉地块的提取精度为 ７６．２％，总

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