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图 １０ 汛期典型日灵活性供需关系
较枯期更易满足，原因是汛期通常为枯风期，风电站整体出力小，波动范围也相对较小；且汛期多阴
雨天气，光伏电站的整体出力与波动范围也很小。因此，虽然汛期水电的灵活性调节能力与枯期相
当，但风光出力波动所带来的灵活性需求相对较小，所以灵活性供给能力易满足灵活性需求。
考虑到枯期新能源出力及其波动变大，灵活性调节需求较大，因此下文重点针对枯期典型日进行
分析。
３．４ 新能源接入比例对灵活性的影响 考虑到未来间歇性能源接入电网的比例会逐步增大，所以很有
必要分析不同新能源装机占比的灵活性调节关系。分别选取新能源装机占比从 １０％～７０％七种情况进
行对比分析。引入弃电率（弃电量?总发电量）指标，来表示新能源的利用情况，计算公式如下：
∑ ＥＢ ｔ
ｔ
Ｐ ＝ （３０）
ａｂ
∑ Ｅ ｔ
ｔ
式中：ＥＢ为 ｔ时段由于灵活性调节能力不足而产生的实际弃风、弃光电量，ｋＷｈ；Ｅ为 ｔ时段风光电
ｔ ｔ
站总发电量，ｋＷｈ。
表 ３为不同新能源装机占比的灵活性指标。可以看出，当新能源装机占比小于 ２０％时，灵活性需
求能够得到满足；当新能源装机占比达到 ３０％时，灵活性调节不足期望为 ２６．１ＭＷ，灵活性调节不足
概率为 ４．２２％，调节灵活性缺口相对较小。当新能源装机占比达到 ３０％以上，由于水电的灵活性调节
能力有限，灵活性调节不足期望及概率随着新能源装机比重增加而不断增大，弃电率也随之增大，当
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