Page 130 - 2023年第54卷第8期

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ｔｈ
ｃｃｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅ１２ ＵＳＥＮＩＸＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＯｐｅｒａｔｉｎｇＳｙｓｔｅｍｓＤｅｓｉｇｎａｎｄＩｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ．２０１６．
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ＥｖｏｌｕｔｉｏｎｌａｗａｎｄｄｒｉｖｉｎｇｆａｃｔｏｒｓｏｆｔｈｒｅｅｏｕｔｌｅｔｓａｌｏｎｇＪｉｎｇｊｉａｎｇＲｉｖｅｒａｆｔｅｒ
ｏｐｅｒａｔｉｏｎｏｆＴｈｒｅｅＧｏｒｇｅｓＲｅｓｅｒｖｏｉｒ

ＺＨＡＯＷｅｉ，ＭＡＯＪｉｘｉｎ，ＧＵＡＮＪｉａｎｚｈａｏ，ＷＡＮＧＤａｙｕ
（ＣｈｉｎａＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＨｙｄｒｏｐｏｗｅｒＲｅｓｅａｒｃｈ，ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＳｉｍｕｌａｔｉｏｎａｎｄ
ＲｅｇｕｌａｔｉｏｎｏｆＷａｔｅｒＣｙｃｌｅｉｎＲｉｖｅｒＢａｓｉｎ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００４８）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｅｔｈｒｅｅｏｕｔｌｅｔｓａｌｏｎｇＪｉｎｇｊｉａｎｇｒｉｖｅｒａｒｅｔｈｅｃｏｒｅｏｆｔｈｅｃｈａｎｇｅｏｆｒｉｖｅｒ － ｌａｋｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ，ａｎｄｔｈｅ
ｃｈａｎｇｅｏｆｄｉｖｅｒｓｉｏｎｌａｗｗｉｌｌａｆｆｅｃｔｔｈｅｒｉｖｅｒ － ｌａｋｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｉｎｔｈｅｄｏｗｎｓｔｒｅａｍ ｏｆｔｈｅＴｈｒｅｅＧｏｒｇｅｓＤａｍ．Ｔｈｅｒｅ
ｆｏｒｅ ，ｉｔｉｓｎｅｃｅｓｓａｒｙｔｏｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｌｙｓｔｕｄｙｔｈｅｃｈａｎｇｉｎｇｌａｗａｎｄｄｒｉｖｉｎｇｆａｃｔｏｒｓｏｆｔｈｅｔｈｒｅｅｏｕｔｌｅｔｓａｌｏｎｇＪｉｎｇｊｉａｎｇ
ｒｉｖｅｒ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｍｅａｓｕｒｅｄｄａｔａｆｒｏｍ １９９１ｔｏ２０２０，ｔｈｒｏｕｇｈｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓａｎｄａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ
（ＡＮＮ）ｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎＴｅｎｓｏｒｆｌｏｗ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｅｘｐｌｏｒｅｓｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｄｒｉｖｉｎｇｆａｃｔｏｒｓｓｕｃｈａｓｔｈｅｒｅｇｕｌａｔｉｏｎａｎｄ
ｓｔｏｒａｇｅｏｆｔｈｅＴｈｒｅｅＧｏｒｇｅｓＲｅｓｅｒｖｏｉｒａｎｄｔｈｅｕｐｓｔｒｅａｍｒｅｓｅｒｖｏｉｒｇｒｏｕｐ ，ａｎｄｔｈｅｍｉｓｍａｔｃｈｓｃｏｕｒｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｔｈｒｅｅ
ｃｈａｎｎｅｌｓｏｆＪｉｎｇｎａｎｏｕｔｌｅｔｓａｎｄｔｈｅｍａｉｎｓｔｒｅａｍｏｎｔｈｅｖａｒｉａｔｉｏｎｌａｗｏｆｔｈｅｔｈｒｅｅｏｕｔｌｅｔｓ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｂｅ
ｆｏｒｅａｎｄａｆｔｅｒｔｈｅｉｍｐｏｕｎｄｍｅｎｔｏｆｔｈｅＴｈｒｅｅＧｏｒｇｅｓＲｅｓｅｒｖｏｉｒｉｎ２００３ ，ｔｈｅｄｉｖｅｒｓｉｏｎｖｏｌｕｍｅｏｆｔｈｅｔｈｒｅｅｏｕｔｌｅｔｓａ
ｌｏｎｇＪｉｎｇｊｉａｎｇｒｉｖｅｒｈａｓｃｈａｎｇｅｄｇｒｅａｔｌｙ ，ａｎｄｔｈｅａｖｅｒａｇｅａｎｎｕａｌｄｉｓｃｈａｒｇｅｆｒｏｍ２００３ｔｏ２０２０ｉｓｒｅｄｕｃｅｄｂｙａｂｏｕｔ
３
２０％ ｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｔｈａｔｆｒｏｍ１９９１ｔｏ２００２ ，ｗｉｔｈａｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｏｆ１２．４４ｂｉｌｌｉｏｎｍ ．Ｆｕｒｔｈｅｒｅｘｐｌｏｒｅｔｈｅｄｒｉｖｉｎｇｆａｃ
ｔｏｒｓｏｆｔｈｅｅｖｏｌｕｔｉｏｎｏｆｔｈｅｔｈｒｅｅｏｕｔｌｅｔｓｄｉｖｅｒｓｉｏｎｓａｌｏｎｇＪｉｎｇｊｉａｎｇｒｉｖｅｒ ，ｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｍｉｓｍａｔｃｈｓｃｏｕｒｂｅｔｗｅｅｎ
３
ｔｈｅｔｈｒｅｅｃｈａｎｎｅｌｓｏｆＪｉｎｇｎａｎｏｕｔｌｅｔｓａｎｄｔｈｅｍａｉｎｓｔｒｅａｍｉｓｔｈｅｍａｉｎｆａｃｔｏｒ ，ｗｈｉｃｈｉｓａｂｏｕｔ７．５７ｂｉｌｌｉｏｎｍ ?ａ；Ｔｈｅ
３
ｓｅｃｏｎｄｉｓｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｔｈｅＴｈｒｅｅＧｏｒｇｅｓＲｅｓｅｒｖｏｉｒｒｅｇｕｌａｔｉｏｎ ，ａｂｏｕｔ２．８６ｂｉｌｌｉｏｎｍ ?ａ；ｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｒｕｎｏｆｆ
ｃｈａｎｇｅａｎｄｓｔｏｒａｇｅｏｆｃａｓｃａｄｅｒｅｓｅｒｖｏｉｒｓｉｎｔｈｅｕｐｐｅｒｒｅａｃｈｅｓｏｆｔｈｅＴｈｒｅｅＧｏｒｇｅｓｏｎｔｈｅｄｉｖｅｒｓｉｏｎｏｆｔｈｅｔｈｒｅｅｏｕｔ
３
ｌｅｔｓｉｓａｂｏｕｔ２．０１ｂｉｌｌｉｏｎｍ ?ａ．ＡｆｔｅｒｔｈｅｉｍｐｏｕｎｄｍｅｎｔｏｆｔｈｅＴｈｒｅｅＧｏｒｇｅｓＲｅｓｅｒｖｏｉｒｉｎ２００３，ｔｈｅｒｅｇｕｌａｔｉｎｇｒｕｎｏｆｆ
ａｎｄｕｎｅｑｕａｌｅｒｏｓｉｏｎｏｆｔｈｅｒｅｓｅｒｖｏｉｒｄｏｍｉｎａｔｅｄｔｈｅｄｒｉｖｉｎｇｆａｃｔｏｒｓｏｆｔｈｅｄｉｖｅｒｓｉｏｎｃａｐａｃｉｔｙｏｆｔｈｅｔｈｒｅｅｏｕｔｌｅｔｓ．Ｔｈｅ
ｊｏｉｎｔｏｐｅｒａｔｉｏｎｏｆｔｈｅＴｈｒｅｅＧｏｒｇｅｓＲｅｓｅｒｖｏｉｒａｎｄｉｔｓｕｐｓｔｒｅａｍｃａｓｃａｄｅｒｅｓｅｒｖｏｉｒｓｓｈｏｕｌｄｂｅｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｌｙｏｐｔｉｍｉｚｅｄ ，
ａｎｄｍｅａｓｕｒｅｓｓｕｃｈａｓｄｒｅｄｇｉｎｇａｎｄｅｘｃａｖａｔｉｏｎｓｈｏｕｌｄｂｅｔａｋｅｎｔｏｉｎｃｒｅａｓｅｔｈｅｄｉｖｅｒｓｉｏｎｃａｐａｃｉｔｙｏｆｔｈｅｔｈｒｅｅｏｕｔｌｅｔｓ
ｔｏｍａｉｎｔａｉｎｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｒｉｖｅｒｓａｎｄｌａｋｅｓ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｔｈｅｔｈｒｅｅｏｕｔｌｅｔｓａｌｏｎｇＪｉｎｇｊｉａｎｇＲｉｖｅｒ；ｆｌｏｗｄｉｖｅｒｓｉｏｎ；ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ；Ｔｅｎｓｏｒｆｌｏｗ
（责任编辑：韩 昆）

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