Page 83 - 2025年第56卷第2期

显然，降水是影响天然径流变化的主要因素，在 ２１８个三级流域中，有 １３４个流域的径流变化以
降水影响为主，占比为 ６１％，同时以降水为主要影响因素的区域分布在全国各大流域，尤其是南方地
区，珠江、东南诸河、长江和淮河流域都是其主要分布地。其次是长波辐射，作为其中 ２７个流域径
流变化的主要驱动因子，占到全国三级流域的 １２％，以长波辐射作为主要影响因子的区域主要分布在
长江流域上游、内陆河流域和海河流域。另外，还有 ２３个三级流域的径流变化主要由比湿决定，分
布于内陆河流域西北部和海河流域北部，在东北地区的两大流域也有涉及。以风速和短波辐射为主要
影响因子的流域数量相同，分布地区较为相似，在内陆河流域北部内蒙古地区分布较多，在西南诸河
流域也有少许分布。此外，黄河流域中部也以风速为主要影响因子，东北部流域的黑龙江干流等主要
受短波辐射影 响。相 较之 下，以 气 温 为 主 要 影 响 因 子 的 三 级 流 域 最 少，仅 零 散 的 表 现 在 北 方 个 别
流域。
纵观全国，北方流域与南方流域在径流变化的驱动因素上也具有明显的差异。南方地区降水多、
湿度高，降水是主要影响因素；北方流域中驱动径流变化的因素更为复杂多元，出现这种情况可能是
由于北方地区气候干旱，风速和辐射等因素对于蒸散发的影响更大。从各大一级流域来看，内陆河流
域幅员辽阔，其西部的三级流域依然以降水为主要驱动因素，东部流域径流变化的驱动因素较为复
杂，几乎涵盖各种气象要素；松花江、辽河、海河和西南诸河流域虽然面积不大，但也覆盖了多种驱
动因素；黄河和长江流域的径流变化主要受降水和长波辐射影响；珠江、淮河和东南诸河流域处于南
方区域，其径流变化主要由降水决定。
各影响因素所主导的流域中，其天然径流均存在上升或下降趋势（表 ２），降水、长波辐射、比
湿、风速所主导的流域中天然径流上升的比例远大于下降的比例，且上升的显著性很高，皆处于 ８０％
以上，其中以长波辐射和风速为主要影响因子的流域，其显著下降的流域数量为零。而短波辐射和气
温所控制的流域中，径流趋势下降的比例相对较高，显著下降比达到 ２?３，且短波辐射控制的趋势显
著上升的流域为最少，仅有 １?３。

表 ２ 各影响因素所控制流域的天然径流变化情况

影响因素 控制流域数 径流趋势上升流域数 显著上升流域数 径流趋势下降流域数 显著下降流域数
降水 １３４ １１６ ９１ １８ １０
长波辐射 ２７ ２４ １８ ３ ０
比湿 ２３ ２１ １９ ２ ２
风速 １２ １０ １０ ２ ０
短波辐射 １２ ６ ２ ６ ４
气温 １０ ７ ７ ３ ２
合计 ２１８ １８４ １４ ３４ １８

４．４ 讨论 原始水文时间序列数据通常包含多种因素的影响，如季节性变化、突发事件等，因此在分
解前后，受上述因素影响，趋势检测结果会存在差异。直接分析原始序列无法充分反映出不同特征叠
加所形成的潜在变化规律，且序列的季节成分和其他周期性波动也会影响 ＭＫ检验的统计量 ［２９］ ，因此
通过 ＳＴＬ方法将这些因素清晰地分离后再趋势检验，具有一定的合理性。同时提供了一系列有价值的
信息，季节分量可以展现出时间序列数据中的周期性变化，趋势分量反映时间序列数据的总体变化趋
势，对于未来径流预测有一定帮助，残差分量表示无法归因于季节性和趋势性的 “噪声” 部分，对于
识别异常情况和模型改进具有重要意义。本研究在趋势分析前进行额外的数据分解步骤，从原始序列
中分离出长期变化，增加了趋势分析时统计上显著的比例，对于未分解的原始序列，尤其是月尺度数
据，大部分流域的趋势在显著水平上没有统计学意义。也会存在小部分流域在分解后与原始序列趋势
相反的情况，但分解前后都不显著，有极少数流域可能受极端事件影响较大，出现与原始序列趋势相
反且展现出显著性的情况。这一信息对于趋势检测研究存在影响，因为当长期变化受到短期因素影响

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