Page 6 - 水利学报2021年第52卷第5期
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配方式对安徽省水资源承载力的时空演变规律进行了研究。目前水资源承载力动态评价研究尚处于
               起步阶段,如何准确评价区域水资源承载状态、诊断识别其脆弱性指标是亟需解决的关键问题。针
               对这一问题,金菊良等提出了减法集对势                    [12] 、效应全偏联系数      [13] 、半偏减法集对势      [14] 等联系数伴随
               函数方法。
                   在上述研究基础上,本文为进一步增强评价区域水资源承载状态、诊断识别其脆弱性指标方法
               的可解释性,应用半偏减法集对势方法                   [14] 构建生态型灌区水资源承载力动态评价模型,在河南省大
               功引黄灌区     [15] 开展实证研究,以期为生态型灌区水资源承载力评价提供新途径,为制定合理有效的
               生态型灌区水资源承载力调控措施提供科学依据。


               2  灌区水资源承载力动态评价的半偏减法集对势方法的建立


                   综合采用减法集对势、偏联系数方法构建半偏减法集对势方法                              [14] ,进而建立灌区水资源承载力
               动态评价半偏减法集对势方法(Semipartial Subtraction Set Pair Potential method for dynamic evaluation of
               regional water resources carrying capacity,SSSPP),该方法的建立过程包括以下 4 个步骤          [12-14,16-17] 。
                  (1)按照由灌区水资源承载支撑力、水资源承载压力、水资源承载调控力相作用形成的水资源承
               载力系统结构分析        [18-19] 和功能分析 [20] ,结合灌区的实际调研和遗传层次分析法筛选                   [21] ,建立灌区水资
               源承载力评价指标体系{x |j=1,2,…,n }及对应等级标准{s |k=1,2,…, n ; j=1,2,…,n },相
                                      j
                                                                                     k
                                                                                                     j
                                                                     kj
                                                    j
               应的指标样本集记{x |i=1,2,…,n ;j=1,2,…,n },x 为第 i 个样本第 j 个水资源承载力评价指
                                                                j
                                  ij
                                                i
                                                                    ij
               标,n 、n 、n 分别为灌区水资源承载力评价样本、评价指标和评价等级的数目。不失一般性,本研
                    i
                        j
                           k
               究水资源承载力划分 3 个评价等级,其中,1 级、2 级、3 级分别表示灌区水资源处于“可载”、“临界
               超载”和“超载”状态       [12,15-17] 。
                  (2)由评价样本值 x 与评价等级 s 构成集对,根据样本值与等级间的“接近程度”这一可变模糊
                                    ij
                                                 kj
               集,计算灌区水资源承载力评价指标值联系数 u                     ijk [12,22-23] :
                              ì1,正向指标x ≤ s ,或反向指标x ≥ s
                              ï            ij   1j            ij   1j
                              ï
                          u = í 1 - 2( x - s 1j  ) ( s - s 1j ) ,正向指标s < x ≤ s ,或反向指标s > x ≥ s 2j      (1)
                                                                                          ij
                                                                   ij
                                                              1j
                                                                       2j
                                             2j
                                                                                     1j
                           ij1       ij
                              ï
                              ï -1,正向指标s > s ,或反向指标x < s
                              î             ij  2j             ij  2j
                              ì 1 - 2( s - x  ) ( s - s  ) ,正向指标s ≤ s ,或反向指标s ≥ s
                              ï     1j  ij   1j  0j           ij   1j            ij  1j
                              ï
                          u = í 1,正向指标s < x ≤ s ,或反向指标s > x ≥ s            2j                          (2)
                                               ij
                                                    2j
                                           1j
                                                                  1j
                                                                      ij
                           ij2
                              ï
                              ï1 - 2( x - s  ) ( s - s  ) ,正向指标s < x ≤ s ,或反向指标s > x ≥ s
                              î      ij  2j  3j  2j            2j  ij  3j             2j  ij  3j
                              ì-1,正向指标x ≤ s ,或反向指标x ≥ s
                              ï              ij  1j             ij  1j
                              ï
                          u = í 1 - 2( s - x  ) ( s - s  ) ,正向指标s < x ≤ s ,或反向指标s > x ≥ s              (3)
                           ij3      2j   ij  2j  1j           1j   ij  2j            1j   ij  2j
                              ï
                              ï 1,正向指标s < x ≤ s ,或反向指标s > x ≥ s
                              î            2j  ij   3j            2j  ij   3j
               式中:随等级 k 的增大而减小(增大)的指标 x 为反向(正向)指标;s 、s 分别为评价等级 1 级与 2 级之
                                                       ij
                                                                               2j
                                                                           1j
               间、2 级与 3 级之间的指标临界值;s 、s 分别为指标 1 级、3 级的另一临界值。
                                                0j
                                                   3j
                   式(1)—(3)评价指标值联系数 u 的取值是根据评价样本值是落在所论评价等级相同区间、相邻
                                                ijk
               区间还是相隔区间而分别取 1,[-1, 1]区间上的值或-1。可见,联系数 u 可作为样本值 x 与等级 s                                     kj
                                                                                                  ij
                                                                                  ijk
               之间接近程度可变模糊集的一种相对差异函数,相应的相对隶属度为                                [24] :
                            ∗                                                                 )        (4)
                           ν ijk = 0.5 + 0.5u ijk  (i = 1,2,…,n i ;j = 1,2,…,n j ;k = 1,2,…,n k
                   式(4)经归一化后可计算指标值联系数 u                ij [22] :
                                                      3
                                            ν ijk  = ν ijk å ν ,u = ν + ν I + ν J                      (5)
                                                  ∗
                                                        ∗
                                                             ij
                                                        ijk
                                                                     ij2
                                                                          ij3
                                                                 ij1
                                                     k = 1
                 — 508  —
   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11