Page 92 - 水利学报2021年第52卷第6期
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基于调度函数进行水光互补模拟调度，与基于常规调度图的模拟调度、确定性优化调度结果进
行比较，结果见表 4。与确定性优化调度相比，两种调度函数的多年平均发电量和发电保证率略有下
降，但供水效果有一定提升。相比于常规模拟调度，调度函数 RZ = αEA + β 总发电量上升了 4.4%，
发电保证率上升了 1%，缺水指数下降了 53.3%；调度函数 RV = αEA + β 总发电量上升了 3.9%，缺水
指数下降了 65.6%，发电保证率上升了 2%。总体而言，基于调度函数的模拟调度结果明显优于常规
调度。因此，基于该调度函数指导水光互补中长期调度有效。
4.3.4 互补情景下多年调节水库年末消落水位影响因子 为进一步分析水光互补情景下多年调节水
库年末消落水位的影响因子，应用逐步回归方法对初始输入变量进行引入和剔除，最终得到通过 t 检
验（显著性水平 0.1）的年末消落水位影响因子，结果见表 5。从表 5 可知，影响水库年末消落水位的 3
个主要因素是年初水位、当年水库入流对应的能量和当年水电站的发电量，而上一年水电站发电
量、未来一年的水库入流、未来两年入流与当年光伏发电量对年末消落水位几乎无影响。综合来
看，在互补调度情景下，采用能量形式确定水库年末消落水位较为适宜，这与传统水电调度方法中
以水量形式确定水库年末消落水位不同。基于年末消落水位控制方程模拟年末消落水位，并与样本
水位进行对比，结果见图 9。可以看到，模拟水位与样本水位的拟合情况较好，检验期的 Pearson 相
关系数不低于 0.93，拟合精度相对较高。
表 4 调度函数评价
调度情景
评价指标 调度函数 1 调度函数 2
常规调度 确定性优化调度
RZ = αEA + β RV = αEA + β
多年平均总发电量/（亿 kW·h） 69.99 74.64 73.09 72.69
发电保证率/% 80 86 81 82
缺水指数 122 60 57 42
表 5 基于逐步回归方法的多年调节水库年末消落水位影响因子（“是”代表有影响，“否”代表无影响）
年初水 上年水力发电量 当年入流能 未来一年入流能 未来两年入流 当年水力发电量 当年光伏发电
位 x 1/m x 2/（亿 kW·h） x 3/（亿 kW·h） x 4/（亿 kW·h） 能 x 5/（亿 kW·h） x 6/（亿 kW·h） 量 x 7/（亿 kW·h)
是 否 是 否 否 是 否
R=0.9773 R=0.9388
图 9 年末消落水位拟合
5 结论
多能互补运行是促进新能源并网、提升流域资源利用率的有效途径。本文提出嵌套短期弃电风
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