Page 128 - 2021年第52卷第10期

时，可以降水中、高值分位数和反映年降水量真实波动的最优概率分布空间分布图为依据进行选择。

4 结论

本文以覆盖全国的 820 个气象站的雨日降水数据为研究对象，借助线性矩比值图、拟合优度评
价、天气发生器以及蒙特卡洛模拟等方法，力求在全国范围内寻求具有普适性的最优概率分布，并
为概率分布的选择和评价提供了一套通用的流程，以期为降水模拟、降水频率分析、气候变化研究
提供基础支撑。本文的结论如下：

（1）线性矩比值图和均方根误差的计算结果表明，在全国范围内 KAP 分布的适用范围最广，P-Ⅲ
分布次之，G2 分布在中国并不适宜广泛应用。
（2）通过基于天气发生器的蒙特卡洛随机模拟，深入考察拟合优度很相近的 KAP 和 P-Ⅲ分布模
拟不同降水分位点（频段）及降水量年际变化的能力，以此为依据进一步确定最优概率分布。结果表
明在气候、地理和流域三类分区内，P-Ⅲ分布作为最优分布存在 3 ~ 4 个较明显的集中分布区域，在
这些区域 P-Ⅲ分布足以描述日降水序列的统计特征，并不需要使用更复杂的 KAP 分布。
（3）在选择概率分布模型进行降水模拟、频率分析、气候变化等研究时，可以本文的研究结果为
依据，结合研究目的和工程应用来确定研究区的最优概率分布，以最大程度减少因选择概率模型不
当而造成的偏差。

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