Page 127 - 2021年第52卷第10期

70°E 90°E 110°E 130°E 70°E 90°E 110°E 130°E 70°E 90°E 110°E 130°E
40°N 40°N 40°N

30°N 30°N 30°N

20°N 20°N 20°N

（a）Q=50% （b）Q=75% （c）Q=99%
70°E 90°E 110°E 130°E 70°E 90°E 110°E 130°E
图例
40°N 40°N 黑龙江流域 黄河流域 西南诸河水系
鸭绿江流域
内陆河水系
淮河流域
图们江流域
辽河流域 长江流域
30°N 30°N 海河流域 珠江流域 国界线
滦河流域
辽东沿海水系
胶东沿海水系 东南沿海水系 省界线
20°N 20°N KAP P-Ⅲ
（d）Q=99.9% （e）STD
（中国地图审图号为 GS(2020)4619）
图 16 最优概率分布空间分布（流域分区）

带大陆性气候区、温带季风气候区和亚热带季风气候区四种气候分区的交界处更加集中，同时 P-Ⅲ
分布可以更好地模拟高原高山气候区内降水量的年际波动。受多种类型气候的综合影响，日降水量
更倾向于服从 P-Ⅲ分布，而受季风影响显著的区域，KAP 分布更为适用。
（2）地理分区。KAP 分布作为最优概率的空间分布范围广泛，在东部地区较西部更为适用，尤其
在东北、华中和华东中部地区，KAP 更是占据主导地位，仅少量 P-Ⅲ分布零星散布其间，KAP 分布
在这些区域模拟各个分位点的降水量有显著优势，同时 KAP 分布能够更好地描述华中、华东和华南
大部连片区域的降水量年际波动；P-Ⅲ分布有 4 个集中的优势区域：华南西部-西南东部-西北东部
沿线一带、西北地区中部、新疆中部、华北中部-华东北部一带。P-Ⅲ在华东地区作为降水中等值分
位点处的最优分布数量明显增多，并可以更好地模拟青藏高原降水量年际波动。对于高值-极值分位
点的降水，P-Ⅲ分布的优势区域在华南西部-西南东部-西北东部沿线一带更加集中。随着分位数的
增大，P-Ⅲ分布作为最优分布的站点数量有上升的趋势，分布范围扩大。
（3）流域分区。相比于地理和气候分区，各流域分区内的最优概率分布呈现出更加明显的区域特
征。在黄河流域，P-Ⅲ分布作为降水高值分位点的最优概率分布的区域更集中，主要集中在黄河上
游及渭河流域内。对于其它分位点，KAP 分布是黄河流域的优势分布。长江流域中下游地区是 KAP
分布的集中优势区域，占据绝对的优势，而 P-Ⅲ分布在长江上游地区东部分布较集中，总体上，长
江流域的最优概率分布空间特征由上游至下游呈现出 KAP~P-Ⅲ~KAP 的变化规律。淮河流域的优势
分布为 KAP，P-Ⅲ仅分布在流域北部一带。珠江流域西江上游为 P-Ⅲ分布的优势区域，而西江中下
游和东江流域为 KAP 分布的集中分布区域。在黑龙江流域内，KAP 分布可以更好地描述降水低值-
中值和极值分位点处的统计特征，P-Ⅲ分布零星散布在流域西部一带。在内陆河流域，随着降水
分位的变大，P-Ⅲ分布的范围扩展明显。此外 P-Ⅲ分布可以更好地模拟西南诸河流域内降水量的
年际波动。
在选择概率分布开展研究和应用时，可根据实际需求情形，结合最优概率分布的空间分布进行
选择。当对气象灾害、洪涝、水土流失等方面开展研究时，关注的一般是降水序列高分位，即降水
高值和极值部分，因此可以按照 99%和 99.9%分位点的最优概率分布进行选择，以更加准确地模拟还
原该频段内的降水量；对干旱方面的研究时，关注的是降水低值部分，除了研究降水发生模型外，
在选择模拟量的概率分布模型时，可按照 50%分位处的最优概率分布进行选择；在进行中长期径流
模拟、水资源规划配置时，关注的是可以形成有效径流的降水量及其年际波动情况，选择概率分布

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