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[11] 吴中如.水工建筑物安全监控理论及其应用[M].北京:高等教育出版社,2003.
                [12] SHAOCF,GUCS,YANGM,etal.Anovelmodelofdam displacementbasedonpaneldata[J].Structural
                       ControlandHealthMonitoring,2018,25(1):e2037.
                [13] MATAJ.Interpretationofconcretedambehaviourwithartificialneuralnetworkandmultiplelinearregressionmod
                       els[J].EngineeringStructures,2011,33(3):903 - 910.
                [14] KAOCY,LOHCH.Monitoringoflong - termstaticdeformationdataofFei - Tsuiarchdamusingartificialneural
                       network - basedapproaches [J].StructuralControlandHealthMonitoring,2013,20(3):282 - 303.
                [15] 范千.大坝变形预报的神经网络极限学习方法[J].江南大学学报(自然科学版),2011,10(4):435 - 438.
                [16] 范千,方绪华.考虑变形因子模式下基于正则化极限学习机的大坝变形预报方法[J].贵州大学学报(自然
                       科学版),2015,32(6):57 - 61.
                [17] 苏怀智,温志萍,吴中如.基 于 SVM 理 论 的 大 坝 安 全 预 警 模 型 研 究 [J].应 用 基 础 与 工 程 科 学 学 报,
                      2009,17(1):40 - 48.
                [18] DAIB,GUCS,ZHAOEF,etal.Statisticalmodeloptimizedrandom forestregressionmodelforconcretedam
                       deformationmonitoring [J].StructuralControlandHealthMonitoring,2018,25(6):e2170.
                [19] LIUW J,PANJW,RENYS,etal.Couplingpredictionmodelforlong - termdisplacementsofarchdamsbased
                       onlongshort - term memorynetwork[J].StructuralControlandHealthMonitoring,2020,27(7):e2548.
                [20] 任秋兵,李明超,沈扬,等.耦合时空相关特性的大坝变形动态监控模型[J].水力发电学报,2021,40
                       (10):160 - 172.
                [21] 李明超,任秋兵,沈扬.贝叶斯框架下的大坝变形交互式时变预测模型及其验证 [J].水利 学 报,2018,
                      49(11):1328 - 1338.
                [22] WANGSW,XUY L,GU CS,etal.Hystereticeffectconsideredmonitoringmodelforinterpretingabnormal
                       deformationbehaviorofarchdams: A casestudy[J].StructuralControland Health Monitoring, 2019, 26
                       (10):e2417.
                [23] HU J, WU SH.Statisticalmodelingfordeformationanalysisofconcretearchdamswithinfluentialhorizontal
                       cracks [J].StructuralHealthMonitoring,2019,18(2):546 - 562.
                [24] TATINM,BRIFFAUTM,DUFOURF,etal.Statisticalmodellingofthermaldisplacementsforconcretedams:
                       Influenceofwatertemperatureprofileanddam thicknessprofile[J].EngineeringStructures,2018,165:63 - 75.
                [25] 吴艳,朱明远,周富强,等.寒旱区碾压混凝土重力坝运行性态分析[J].水利水电技术,2019,50(12):
                      106 - 112.
                [26] 陈波,陈伟楠,龚学贤,等.考虑滞后与削减效应的寒区混凝土坝变形预测预报模型[J].岩土工程学报,
                      2021,43(12):2315 - 2322.
                [27] PENGXJ.TSVR:anefficientTwinSupportVectorMachineforregression[J].NeuralNetworks,2010,23(3):
                      365 - 372.
                [28] MIRJALILIS,LEWISA.Thewhaleoptimizationalgorithm[J].AdvancesinEngineeringSoftware,2016,95:
                      51 - 67.
                [29] L?GERP,LECRELCM.Hydrostatic,temperature,time - displacementmodelforconcretedams[J].Journalof
                       engineeringmechanics,2007,133(3):267 - 277.
                [30] 何进荣,丁立新,胡庆辉,等.高维数据空间的性质及度量选择[J].计算机科学,2014,41(3):212 - 217.
                [31] 贾小勇,徐传胜,白欣.最小二乘法的创立及其思想方法 [J].西北大学学报 (自 然 科 学 版),2006(3):
                      507 - 511.
                [32] TOMARD,AGARWALS.TwinSupportVectorMachine:Areviewfrom2007to2014[J].EgyptianInformatics
                       Journal,2015,16(1):55 - 69.
                [33] 沈葛亮,顾斌杰,潘 丰.基 于 灰 狼 优 化 算 法 的 孪 生 支 持 向 量 回 归 机 [J].南 京 理 工 大 学 学 报,2020,44
                       (2):202 - 208.
                [34] 牛培峰,吴志良,马云鹏,等.基 于 鲸 鱼 优 化 算 法 的 汽 轮 机 热 耗 率 模 型 预 测 [J].化 工 学 报,2017,68
                       (3):1049 - 1057.
                [35] 许瑜飞,钱锋,杨明磊,等.改进鲸鱼优化算法及其在渣油加氢参数优化的应用 [J].化 工 学 报,2018,
                      69(3):891 - 899.


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