Page 120 - 2022年第53卷第6期
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Ｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔｂｅｈａｖｉｏｒａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌｏｆ
ｃｏｎｃｒｅｔｅｇｒａｖｉｔｙｄａｍｓｉｎｃｏｌｄｒｅｇｉｏｎ
１，２，３
ＹＵＡＮＤｏｎｇｙａｎｇ １，２，３ ，ＧＵＣｈｏｎｇｓｈｉ ，ＧＵＨａｏ ２，４
（１．ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｙ － ＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＨｙｄｒａｕｌｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＨｏｈａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ ２１００９８，Ｃｈｉｎａ；
２．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＷａｔｅｒＣｏｎｓｅｒｖａｎｃｙａｎｄＨｙｄｒｏｐｏｗｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＨｏｈａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ ２１００９８，Ｃｈｉｎａ；
３．ＮａｔｉｏｎａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒｏｆＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓＥｆｆｉｃｉｅｎｔＵｔｉｌｉｚａｔｉｏｎａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳａｆｅｔｙ，
ＨｏｈａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ ２１００９８，Ｃｈｉｎａ；
４．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＨｏｈａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ ２１００９８，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔｉｓｔｈｅｉｎｔｕｉｔｉｖｅｒｅｆｌｅｃｔｉｏｎｏｆｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｏｐｅｒａｔｉｎｇｂｅｈａｖｉｏｒｏｆｄａｍｓｕｎｄｅｒｔｈｅｃｏｕｐｌｉｎｇ
ｅｆｆｅｃｔｏｆｄｙｎａｍｉｃｃｈａｎｇｅｏｆｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｌｏａｄｓａｎｄｓｔｒｕｃｔｕｒａｌｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｅｖｏｌｕｔｉｏｎ．Ａｒｅａｓｏｎａｂｌｅｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔ
ｂｅｈａｖｉｏｒａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌｉｓｃｒｕｃｉａｌｔｏｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｌｌｙｄｉａｇｎｏｓｅｔｈｅｈｅａｌｔｈｓｔａｔｕｓａｎｄｔｏｐｒｅｄｉｃｔｔｈｅｆｕｔｕｒｅ
ｏｐｅｒａｔｉｎｇｂｅｈａｖｉｏｒｏｆｄａｍｓ．Ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｔｈａｔｔｈｅｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔｂｅｈａｖｉｏｒｏｆｃｏｎｃｒｅｔｅｄａｍｓｉｎ ｃｏｌｄ ｒｅｇｉｏｎ ｉｓ
ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ ａｆｆｅｃｔｅｄ ｂｙ ａｍｂｉｅｎｔｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ， ｔｏ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ ｉｎｔｅｒｐｒｅｔｔｈｅ ｔｈｅｒｍａｌｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔ
ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｃａｕｓｅｄｂｙｔｈｅｄｙｎａｍｉｃｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｏｆａｍｂｉｅｎｔｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ，ａｍｅａｓｕｒｅｄｂｏｕｎｄａｒｙｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ － ｂａｓｅｄ
ｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔｂｅｈａｖｉｏｒａｎａｌｙｓｉｓｍｏｄｅｌｏｆｃｏｎｃｒｅｔｅｇｒａｖｉｔｙｄａｍｓｉｎｃｏｌｄｒｅｇｉｏｎｉｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ．Ｍｅａｎｗｈｉｌｅ，ｔｏｆｕｒｔｈｅｒ
ｅｘｐｌｏｒｅｔｈｅｃｏｍｐｌｅｘｃａｕｓａｌｆｕｎｃｔｉｏｎｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔａｎｄｉｔｓｅｘｐｌａｎａｔｏｒｙｖａｒｉａｂｌｅｓ，ｔｗｉｎｓｕｐｐｏｒｔ
ｖｅｃｔｏｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ（ＴＳＶＲ） ｗｉｔｈｅｘｃｅｌｌｅｎｔｎｏｎｌｉｎｅａｒｔｒａｉｎｉｎｇａｂｉｌｉｔｙｉｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｔｏｃｏｎｓｔｒｕｃｔｔｈｅｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔ
ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌ．ＡｎｄＴＳＶＲ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓａｒｅｓｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓｌｙｏｐｔｉｍｉｚｅｄｂｙｗｈａｌｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍ （ＷＯＡ）．
Ｔａｋｉｎｇａｃｏｎｃｒｅｔｅｇｒａｖｉｔｙｄａｍｉｎｃｏｌｄｒｅｇｉｏｎａｓａｎｅｘａｍｐｌｅ，ｔｈｅｃｈａｎｇｉｎｇａｍｐｌｉｔｕｄｅｏｆｈｏｒｉｚｏｎｔａｌｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔｏｆ
ａｎｏｖｅｒｆｌｏｗｄａｍｓｅｃｔｉｏｎｃｒｅｓｔｉｓｑｕｉｔｅｌａｒｇｅａｎｄｔｈｅｖａｒｉａｔｉｏｎｌａｗｏｆｔｈｉｓｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔｉｓｄｉｆｆｅｒｅｎｔｔｏｔｈａｔｏｆｏｔｈｅｒ
ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｐｏｉｎｔｓ．Ｔｈｅｃａｕｓｅｏｆｔｈｉｓｄｉｓｈａｒｍｏｎｉｏｕｓｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔｂｅｈａｖｉｏｒｉｓｉｎｔｅｒｐｒｅｔｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｐｒｏｐｏｓｅｄ
ｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔｂｅｈａｖｉｏｒａｎａｌｙｓｉｓｍｏｄｅｌ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｉｓｏｆｇｒｅａｔｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｆｏｒｆｕｒｔｈｅｒｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇｔｈｅｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔ
ｂｅｈａｖｉｏｒｏｆｃｏｎｃｒｅｔｅｄａｍｓｉｎｃｏｌｄｒｅｇｉｏｎ．Ｉｎａｄｄｉｔｉｏｎ，ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｅｘａｍｐｌｅｓｉｎｄｉｃａｔｅｔｈａｔｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｏｐｔｉｍｉｚｅｄ
ＴＳＶＲ － ｂａｓｅｄｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌｈａｓｅｘｃｅｌｌｅｎｔｎｏｎｌｉｎｅａｒｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｍｉｎｉｎｇａｎｄｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ．
Ａｎｅｗａｐｐｒｏａｃｈｉｓｐｒｏｖｉｄｅｄｆｏｒａｃｃｕｒａｔｅｌｙｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇｄａｍｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｃｏｌｄｒｅｇｉｏｎ；ｃｏｎｃｒｅｔｅｇｒａｖｉｔｙｄａｍ；ｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔｂｅｈａｖｉｏｒ；ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌ；ｔｗｉｎｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｒｅ
ｇｒｅｓｓｉｏｎ
（责任编辑：韩 昆）
《水利学报》 征订启事
《水利学报》 创刊于 １９５６年，是中国水利学会、中国水利水电科学研究院、中国大坝工程学会主
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中排第一位，被国内外多家检索系统收录。 《水利学报》 刊登反映水利、水电、水运领域较高水平的
学术论文、专题综述和工程技术总结，开展学术论文的讨论和评论，介绍 国内 外科 技动 态和消息。
主要专业 范 围 包 括：水 文及 水资源、防洪、灌 溉及 排水、水 力 学、泥沙、河 港及 水运、岩土 工 程、
水工结构及材料、水利水电施工及监理、水力机电、水利经济、水环境、水利史研究等。本刊邮局
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