Page 10 - 2023年第54卷第3期

的总水储量变化造成较 大差异，水 储量变 化多年 趋势、年际和年内变化均会有显著不同。由上分析
知，ＰＣＲ － ＧＬＯＢＷＢ生成的尺度因子，在全球主要区域的空间分布具有较大不确定性，故在下述结果和
讨论中选择 ＣＬＭ４．０（官方产品）和 ＷＧＨＭ构造的尺度因子，校正 ＧＲＡＣＥＳＨ产品生成的总水储量变化。

图 ４ 基于不同模型生成的尺度因子和 Ｍａｓｃｏｎｓ产品反演的 ２００３—２０２０年全球 ４个主要区域总储水量变化及其 ＳＴＬ分解趋势

从总水储量的变化趋势看，在全球 ４个主要区域中，印度西北部平原是总水储量下降最快的区域
（多年变化趋势为－ ３．１ｃｍ?ａ ，ＷＧＨＭ），海河流域（ － ２．６ｃｍ?ａ ）和加州中央山谷（ － １．９ｃｍ?ａ ）次之，美国
高平原从整体上看总水储量没有显著变化趋势。前 ３个区域总水储量变化的主要因素是地下水开采进
行农业灌溉等活动，以及极端气候事件（如干旱）叠加产生的影响，这在已有的针对各区域开展的研究
中已有详细讨论 ［３５ － ３８］ 。海河流域的总水储量在过去近 ２０年中整体呈快速下降趋势，且 ２０１２—２０１５年
４年间下降趋势最大，其主要原因是地下水超采以及 ２０１４年的干旱导致降水入渗补给大幅减少。２０１７
年后海河流域总水储量保持相对稳定，这与南水北调中线输水量不断加大、地下水超采治理以及气候
波动均有关联。
３．１．４ 质量块产品与不同尺度因子校正的球谐函数系数产品对比分析 比较 ＧＲＡＣＥ两种质量块（Ｍａｓ
ｃｏｎｓ）产品（ＪＰＬ和 ＣＳＲ）及与不同尺度因子校正的 ＳＨ系数产品（图 ４），结果表明：从年际变化和多年

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