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注:(a)TWSA时间序列为 JPLMascons、CSRMascons、CLM SH和 WGHM SH的平均值,不确定性采用 4种数据的标准差表示;
( b)JPL和 CSRMascons的平均值,不确定性为两种数据的变化范围;(c)CLM SH和 WGHM SH的平均值,不确定性为两种
数据的变化范围。趋势的线性回归分为 2003—2011年,2012—2015年和 2016—2020年 3个时段,每个时段斜率为 TWSA
时序经 STL分解后的趋势项线性拟合得到,斜率的误差用线性回归的标准差表示。
图 5 不同的信号处理方法和相关产品的海河流域 TWSA时序及趋势变化
3.2.2 海河平原地下水储量变化距平分析 海河平原地下水储量距平(GroundwaterStorageAnomalies,
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GWSA)在时段Ⅰ—Ⅲ的下降速率分别为- 2.1±0.1cm?a ( - 27.6±1.3亿m ?a)、 - 5.4±0.3cm?a ( - 71.9±
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4.0亿m ?a)和- 3.4±0.3cm?a ( - 45.4±4.0 亿m ?a)(图 6(a))。Mascons和 SH数据反演得到的海河平原
GWSA变化趋势不同(图 6(b)(c))。
注:(a)基于 JPL和 CSRMascons,CLM和 WGHM SH的平均值的计算结果,不确定性采用 4种数据的标准差表示;(b)基于
JPL和 CSRMascons的平均值的计算结果,不确定性为两种数据的变化范围;(c)基于 CLM和 WGHM SH的平均值的计算
结果,不确定性为两种数据的变化范围;( d)基于 JPLMascons的计算结果;(e)基于 CSRMascons的计算结果。趋势的
线性回归分为 2003—2011年,2012—2015年和 2016—2020年 3个时段,每个时段斜率为 GWSA时序经 STL分解后的
趋势项线性拟合得到,斜率的误差用线性回归的标准差表示。
图 6 海河平原地下水储量(GWS)和土壤水储量(SMS)变化
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