Page 101 - 2023年第54卷第3期

和区域气候模式的干旱期候、旬、月尺度降水概率预报技术，建立特大干旱条件下的耦合气陆信息的
多时间尺度径流、土壤水与地下水预测预报技术；基于马斯洛需求层次理论和干旱期需水规律，解析
各类需水主体在干旱情景下的刚性、弹性需水特征，研究特大干旱条件下候、旬、月尺度分层需水预
测预报技术。

图 ２ 研究内容逻辑关系

（３）特大干旱精准诊断与风险评估。研究特大干旱阶段性特征及多系统交互作用关系，解析特大
干旱形成及演变机理，研发多要素融合的特大干旱诊断标准，研究多时空尺度特大干旱精准诊断技
术，考虑干旱的多属性、承灾体的暴露程度及其易损性，提出面向 “自然 － 社会” 二元系统的特大干
旱风险评估技术。
（ ４）特大干旱条件下区域抗旱水源配置与用水极限控制。研究应急－ 常规水源系统应急增供能力评
估方法，研究特大干旱情景下用水对象的分级保障阈值及极限状态下基本用水控制方法，研究抗旱水
源之间、用水对象之间和水源－ 用户之间协同关系及双向调控机制，研发特大干旱条件下区域多水源－
多用户－ 多目标的抗旱水源优化配置技术。
（５）特大干旱条件下旱限（警）水位确定与抗旱应急智慧调度。研究供需双侧极限平衡的旱限（警）
水位控制理论，研究面向特大干旱应对的江河、湖泊、水库和地下水等旱限（警）水位确定及联合运用
技术，研究特大干旱下大中小微水利工程群应急调度技术，基于人工智能、大数据、云计算等技术，
建成应对特大干旱的水利工程群智慧调度平台并实现业务化应用。

４ 关键支撑技术

为系统解决特大干旱 “监测预警－ 诊断评估 － 调控应对” 全过程面临的技术难题，应重点突破以
下 ４方面关键技术。
４．１ 大范围干旱监测与干旱期来需水精准预报技术 针对大范围特大干旱，进一步建立大范围大深度
土壤水分连续精准监测技术，包括：基于国产高分卫星的土壤水分多源遥感协同反演技术，基于多射
频频率技术的大深度土壤水分监测设备，以及以空天地一体化观测网络为基点的国产化大范围大深度
土壤水分监测技术及装备。在旱情监测基础上，建立候、旬、月尺度来水精准预报技术，包括基于数

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