Page 104 - 2023年第54卷第3期
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(2)为我国特大干旱应对实践提供技术、规范、装备支撑。研制大范围大深度土壤水分精准监测
              系统装备,在我国不同流域、地区实现大范围土壤水分精准监测;对候、旬、月尺度来水与分层需水
              进行精准预测预报,极大提升干旱预警、风险预判水平;形成特大干旱诊断标准、区域抗旱应急水源
              配置技术导则,规范特大干旱诊断和特大干旱下水资源配置的技术流程和计算方法,作为特大干旱防
              控的纲领性技术文件;建成特大干旱智慧调度系统平台,集成标准的数据库、专业模型库和业务模型
              库,满足不同流域?地区定制开发、快速部署的需求,为地方和流域机构业务主管部门开展抗旱应急调
              度提供精准高效的调度管理决策平台。
                  (3)促进水资源的合理开发和生态环境改善。研究提出特大干旱下分层需水预测预报技术成果,
              将逐步成为特大干旱情况下区域水资源开发利用和水循环调控的边界条件,有助于建立和完善特大干
              旱条件下江河、湖泊、地下水系统用水红线体系;同时服务于我国河(湖)长制制度实施,为气候变化
              和人类活动影响下水环境治理、水污染防治、水资源保护和水生态修复等提供重要技术支撑。在可控
              破坏原则上提出特大干旱下供需双向调控模式,将生态系统和社会经济系统可恢复性作为约束条件,
              在可控破坏原则下进行极限供需水评估,通过抗旱水源配置和用水双向调控,可以使自然和社会生态
              系统都得到合理保障,促进自然生态系统与社会经济系统的和谐发展。
                  致谢:感谢中国水利水电科学研究院的周祖昊正高级工程师、王坤高级工程师和全体项目组成员
              在本文撰写过程给予的帮助。


              参 考 文 献:


                [ 1] WORLDMETEOROLOGICALORGANIZATION.WMO AtlasofMortalityandEconomicLossesfrom Weather,
                       ClimateandWaterExtremes(1970 - 2019)(WMO - No.1267)[R].2021.
                [ 2] IPCC.AR6ClimateChange2021:ThePhysicalScienceBasis[R],2021.
                [ 3] ENTEKHABID,NJOKUEG,O’NEILLPE,etal.TheSoilMoistureActivePassive(SMAP)mission[J].Pro
                       ceedingsoftheIEEE,2010,98(5):704 - 716.
                [ 4] DORIGOW,WAGNERW,ALBERGELC,etal.ESACCIsoilmoistureforimprovedearthsystem understand
                       ing:state - of - theartandfuturedirections[J].RemoteSensingofEnvironment,2017,203:185 - 215.
                [ 5] RODELLM,HOUSERPR,UJAMBORJ,etal.TheGlobalLandDataAssimilationSystem[J].Bull.Amer.
                       Meteor.Soc. ,2004,85(3):381 - 394.
                [ 6] COSGROVEBA,LOHMANND,MITCHELLKE,etal.Real - timeandretrospectiveforcingintheNorthA
                       mericanLandDataAssimilationSystem (NLDAS)project[J].JournalofGeophysicalResearch:Atmospheres,
                      2003,108(D22):1287 - 1902.
                [ 7] SVOBODAM,LECOMTED,HAYESM,etal.Thedroughtmonitor[J].BulletinoftheAmericanMeteorological
                       Society,2002,83(8):1181 - 1190.
                [ 8] JRGENV.TheEuropeandroughtobservatory[C]??2011GEOSSWorkshopXL - ManagingDroughtthroughEarth
                       Observation.IEEE ,2011.
                [ 9] NRSC.NationalAgriculturalDroughtAssessmentandMonitoringSystem(NADAMS)[J?OL].http:??dsc.nrsc.gov.
                       in:14000?DSC?Drought?index.jsp,2010 - 03 - 10.
                [10] HUANGJ,WOODA,SCHUBERTS,etal.Researchtoadvancenationaldroughtmonitoringandpredictionca
                       pabilities[R].NOAADroughtTaskForce,2016.
                [11] SLATERLJ,VILLARINIG,BRADLEYAA.EvaluationoftheskillofNorth - AmericanMulti - ModelEnsemble
                       (NMME)GlobalClimateModelsinpredictingaverageandextremeprecipitationandtemperatureoverthecontinen
                       talUSA [J].Climatedynamics,2019,53(12):7381 - 7396.
                [12] SVOBODAM D,FUCHSBA.HandbookofDroughtIndicatorsandIndices[M].Geneva,Switzerland:World
                       MeteorologicalOrganization,2016.
                [13] HAROUJJ,MEDELL?N - AZUARAJ,ZHUT,etal.Economicconsequencesofoptimizedwatermanagementfora
                       prolonged,severedroughtinCalifornia[J].WaterResourcesResearch,2010,46(5).DOI:10.1029?2008wr007681.

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