Page 130 - 2023年第54卷第3期

ａｂｉｌｉｔｙｔｏｄｅｔｅｃｔｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｅｘｔｒｅｍｅｓｏｖｅｒｍｏｕｎｔａｉｎｏｕｓｃｏｕｎｔｒｙＮｅｐａｌ［Ｊ］．Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｅ，２０２１，１２（２）：２５４．
［２５］ ＧＡＤＥＬＨＡＡＮ，ＣＯＥＬＨＯＶＨＲ，ＸＡＶＩＥＲＡＣ，ｅｔａｌ．Ｇｒｉｄｂｏｘ － ｌｅｖｅｌｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆＩＭＥＲＧｏｖｅｒＢｒａｚｉｌａｔｖａｒｉ
ｏｕｓｓｐａｃｅａｎｄｔｉｍｅｓｃａｌｅｓ［Ｊ］．ＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃＲｅｓｅａｒｃｈ，２０１９，２１８：２３１ － ２４４．
［２６］ ＨＵＱ，ＹＡＮＧＨ，ＭＥＮＧＸ，ｅｔａｌ．Ｓａｔｅｌｌｉｔｅａｎｄｇａｕｇｅｒａｉｎｆａｌｌｍｅｒｇｉｎｇｕｓｉｎｇｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｌｙｗｅｉｇｈｔｅｄｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ
［Ｊ］．ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ，２０１５，３６８：１３２ － １３７．
［２７］ ＱＵＲＥＳＨＩＳ，ＫＯＯＨＰＡＹＭＡＪ，ＦＩＲＯＺＪＡＥＩＭ Ｋ，ｅｔａｌ．ＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆＳｅａｓｏｎａｌ，Ｄｒｏｕｇｈｔ，ａｎｄＷｅｔＣｏｎｄｉｔｉｏｎ
ＥｆｆｅｃｔｓｏｎＰｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆＳａｔｅｌｌｉｔｅ － ＢａｓｅｄＰｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎＤａｔａｏｖｅｒＤｉｆｆｅｒｅｎｔＣｌｉｍａｔｉｃＣｏｎｄｉｔｉｏｎｓｉｎＩｒａｎ［Ｊ］．Ｒｅｍｏｔｅ
Ｓｅｎｓｉｎｇ ，２０２１，１４（１）：７６．
［２８］ ＴＩＡＮＢ，ＣＨＥＮＨ，ＷＡＮＧＪ，ｅｔａｌ．ＡｃｃｕｒａｃｙａｓｓｅｓｓｍｅｎｔａｎｄｅｒｒｏｒｃａｕｓｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆＧＰＭ （Ｖ０６）ｉｎＸｉａｎｇｊｉａｎｇ
ｒｉｖｅｒｃａｔｃｈｍｅｎｔ ［Ｊ］．ＨｙｄｒｏｌｏｇｙＲｅｓｅａｒｃｈ，２０２１，５２（５）：１０４８ － １０６５．
［２９］ ＡＧＨＡＫＯＵＣＨＡＫＡ，ＭＥＨＲＡＮＡ．Ｅｘｔｅｎｄｅｄｃｏｎｔｉｎｇｅｎｃｙｔａｂｌｅ：Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｍｅｔｒｉｃｓｆｏｒｓａｔｅｌｌｉｔｅｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓａｎｄ
ｃｌｉｍａｔｅｍｏｄｅｌｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓ［Ｊ］．ＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓＲｅｓｅａｒｃｈ，２０１３，４９（１０）：７１４４ － ７１４９．

ＴｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｂａｓｅｌｉｎｅｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｏｎｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆＧＰＭ ｄａｔａｅｖａｌｕａｔｉｏｎ：
Ａｃａｓｅｓｔｕｄｙｏｆ“２０１７０６１０”ｅｘｔｒｅｍｔｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｅｖｅｎｔｉｎＮａｎｊｉｎｇ
１，２
１，２
１，２
１
１
３
ＺＨＡＮＧＹｅ，ＨＵＱｉｎｇｆａｎｇ ，ＨＵＡＮＧＹｏｎｇ，ＷＡＮＧＹｉｎｔａｎｇ ，ＬＩＬｉｎｇｊｉｅ ，ＹＵＮＺｈａｏｄｅ
（１．ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｙ － ＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＨｙｄｒａｕｌｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，
ＮａｎｊｉｎｇＨｙｄｒａｕｌｉｃＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｎａｎｊｉｎｇ ２１００２９，Ｃｈｉｎａ；
２．ＹａｎｇｔｚｅＲｉｖｅｒＣｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎａｎｄＧｒｅｅｎＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｎａｎｊｉｎｇ ２１００２９，Ｃｈｉｎａ；
３．ＡｎｈｕｉＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｈｅｆｅｉ ２３００３１，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｔｈｅｅｘｉｓｔｉｎｇｌｉｔｅｒａｔｕｒｅ，ｔｈｅｒｅａｒｅｔｗｏｍａｊｏｒｍｅｔｈｏｄｓｔｏｏｂｔａｉｎｒｅｆｅｒｅｎｃｅｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｆｏｒｅｖａｌｕａｔｉｎｇａｃ
ｃｕｒａｃｙｏｆｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｒｅｔｒｉｅｖａｌｓｆｒｏｍｓａｔｅｌｌｉｔｅｓｕｃｈａｓＧＰＭ ：ｇａｕｇｅｓｒｅｆｅｒｅｎｃｅｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎａｎｄｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｅｓｒｅｆｅｒ
ｅｎｃｅｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ．Ｈｏｗｅｖｅｒ ，ｅｘｉｓｔｉｎｇｓｔｕｄｉｅｓａｒｅｌｉｍｉｔｅｄｄｕｅｔｏｔｈｅｌａｃｋｏｆｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇａｂｏｕｔｔｈｅｅｆｆｅｃｔｓｏｆｔｈｅ
ｔｗｏｂｅｎｃｈｍａｒｋｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓｉｎｓａｔｅｌｌｉｔｅｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｅｓｔｉｍａｔｅｓ （ＳＰＥｓ）ｅｖａｌｕａｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｓｔｒａｔｅｇｙａｎｄｐｒｉｏｒｉｔｙｏｎ
ｈｏｗｔｏｕｓｅｔｈｅｍ．ＴｈｉｓｗｏｒｋｔａｋｅｓｔｈｅＪｕｎｅ１０ ，２０１７ｅｘｔｒｅｍｅｒａｉｎｆａｌｌｅｖｅｎｔｉｎＮａｎｊｉｎｇａｓａｎｅｘａｍｐｌｅ．Ｗｅｉｍｐｌｅ
ｍｅｎｔａＲａｎｄｏｗｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｓｔｕｄｙｂｙｒａｎｄｏｍｌｙｓａｍｐｌｉｎｇｆｒｏｍａｄｅｎｓｅｇａｕｇｅｎｅｔｗｏｒｋｔｏｄｅｒｉｖｅｒｅｆｅｒｅｎｃｅｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ
ｕｎｄｅｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｇａｕｇｅｄｅｎｓｉｔｙｓｃｅｎａｒｉｏｓ．ＴｈｅａｃｃｕｒａｃｙｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｒｅｅＧＰＭ ｄａｔａ（ＩＭＥＲＧＥａｒｌｙ，ＩＭＥＲＧ
ＬａｔｅａｎｄＧＳＭａＰＮｏｗ）ａｒｅａｎａｌｙｚｅｄａｎｄｃｏｍｐａｒｅｄｕｓｉｎｇｔｈｅｔｗｏｒｅｆｅｒｅｎｃｅｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓ．Ｔｈｅ
ｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｒｅｆｅｒｅｎｃｅｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓｄｅｐｅｎｄｓｏｎａｎａｌｙｓｉｓｓｃａｌｅ，
ＧＰＭ ｄａｔａｔｙｐｅ，ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｒｉｃ，ａｎｄｇａｕｇｅｓｄｅｎｓｉｔｙ．Ｔａｋｉｎｇｔｈｅｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｅｄｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｒｏｍｔｈｅｈｉｇｈｅｓｔｄｅｎｓｉｔｙ
ｇａｕｇｅｓａｓｇｒｏｕｎｄ“ｔｒｕｔｈ”，ｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｅｒｒｏｒｓｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｔｗｏｒｅｆｅｒｅｎｃｅｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｓａｒｅｆｕｒｔｈｅｒｑｕａｎｔｉｆｉｅｄｕｎ
ｄｅｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｇａｕｇｅｓｄｅｎｓｉｔｉｅｓ．Ａｃｅｒｔａｉｎｇａｕｇｅ － ｄｅｎｓｉｔｙｔｈｒｅｓｈｏｌｄｉｓｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄｆｏｒｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆ２４ － ｈｏｕｒｃｕｍｕｌａ
ｔｉｖｅｒａｉｎｆａｌｌａｎｄｈｏｕｒｌｙｒａｉｎｆａｌｌ ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｉｆｒａｉｎｇａｕｇｅｄｅｎｓｉｔｙｉｓｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈａｔｔｈｒｅｓｈｏｌｄ，ｉｔｉｓｍｏｒｅｒｅａｓｏｎ
ａｂｌｅｔｏｕｓｅｔｈｅｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎ － ｂａｓｅｄｒｅｆｅｒｅｎｃｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ ；ｏｔｈｅｒｗｉｓｅ，ｅｉｔｈｅｒｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎ －ｏｒｓｔａｔｉｏｎ － ｂａｓｅｄ
ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓｃａｎｂｅｕｓｅｄｗｉｔｈｏｕｔｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ．Ｔｈｉｓｓｔｕｄｙｄｅｅｐｅｎｓｔｈｅｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇｏｆｅｒ
ｒｏｒｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆＧＰＭｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｐｒｏｄｕｃｔ ，ａｎｄｐｒｏｖｉｄｅｓａｇｕｉｄａｎｃｅｆｏｒｒｅａｓｏｎａｂｌｙｄｅｔｅｒｍｉｎｉｎｇｔｈｅｇｒｏｕｎｄｒｅｆ
ｅｒｅｎｃｅｆｏｒｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆＳＰＥｓ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｓａｔｅｌｌｉｔｅ － ｒｅｔｒｉｅｖｅｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ；ＧＰＭ；ｓｕｒｆａｃｅｒｅｆｅｒｅｎｃｅｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ；ａｃｃｕｒａｃｙｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎ；ｇａｕｇｅｄｅｎｓｉｔｙ．

（责任编辑：于福亮）

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