Page 127 - 2023年第54卷第3期

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表３两种基准降水相对于 “真实” 降水的定量精度指标均值及标准差
２４ｈ累积降水定量精度指标逐小时降水过程定量精度指标
指标方案站点基准数据插值基准数据站点基准数据插值基准数据
均值标准差均值标准差均值标准差均值标准差
Ａ０．９７０．０１０．９８０．０１０．９４０．０１０．９４０．０１
Ｂ０．９７０．０１０．９８０．０１０．９４０．０１０．９６０．０１
Ｃ０．９５０．０２０．９７０．０１０．９３０．０１０．９７０．００
ＣＣＤ０．９４０．０１０．９７０．０１０．９３０．０００．９８０．００
Ｅ０．９３０．０１０．９７０．０１０．９３０．０００．９９０．００
Ｆ０．９３０．０１０．９７０．０１０．９３０．０００．９９０．００
Ｇ０．９３０．０１０．９８０．０１０．９３０．０００．９９０．００
Ａ７．０１．６６７．２１．５４１１．５１．３７１１．０１．３７
Ｂ４．７１．４５４．８１．４２１２．２４．１４１１．０２．２４
Ｃ３．０１．４４２．６１．３９２０．７９．４０９．８０．９９
ＲＢ ?％Ｄ２．７０．９４２．１０．８８２４．２４．８９８．２０．６７
Ｅ２．５０．９１１．８０．９６２４．０２．７０７．２０．６１
Ｆ２．６０．７９１．７０．８１２３．３１．６８６．３０．５４
Ｇ２．７０．５８１．３０．７７２２．５１．１５４．７０．５１
Ａ１９．３２．０５１７．６２．０４２．２０．１７２．００．１６
Ｂ１８．２１．７４１５．７１．６１２．００．１３１．７０．１１
Ｃ２２．６３．２４１７．６２．７６２．００．０９１．３０．０７
ＲＭＳＥ?ｍｍＤ２５．２２．２６１７．６１．９２２．００．０７１．１０．０５
Ｅ２５．８１．７３１７．０１．７４２．００．０６０．９０．０５
Ｆ２６．６１．５４１６．４１．８７２．００．０５０．８０．０４
Ｇ２７．４１．７３１４．３２．３６２．００．０５０．６０．０４

３．３．２临界站点密度以７组随机试验方案对应的研究区域站点平均控制面积Ｓ（研究区域面积?站点
密度）为横坐标，以Ｚ为纵坐标，绘制了Ｚ随Ｓ的变化曲线，如图７所示。对于２４ｈ累积雨量，在Ｓ
较小时，３００次随机抽取统计得到的Ｚ的均值显著高于零，这说明当雨量站点密度较高时，插值基准
降水的精度明显高于站点基准降水；而随着Ｓ的增加和雨量站点密度减小（即由Ｇ组到Ａ组），Ｚ的均
值持续下降，直至接近０，这时插值基准降水和站点基准降水的精度基本相当。对于小时雨量过程，Ｚ
２
随Ｓ的变化规律与２４ｈ累积降水量基本相同。大致存在一个雨量站点平均密度临界值Ｓ＝５５０ｋｍ（与
Ｂ组，即抽取的雨量站点数量为４５个对应），在站点密度大于该临界值时，插值基准降水更接近地面
真实降水；而当站点密度小于该临界值时，站点插值基准降水与站点基准降水差别不大。
需要指出的是，无论是对于２４ｈ累积雨量还是小时雨量过程，均需要注意到雨量站点随机抽样的
不确定性。对７组试验各自３００次随机抽样进行了统计，得到了Ｚ的概率分布区间。图７给出了Ｐ＝
２５％、５０％和７５％对应的Ｚ的分布区间。从中可知，在相同的站点密度条件下，Ｚ的概率分布区间均
较大。造成这一情况的原因在于站点空间分布不均，在雨量站点空间抽取过程中会出现某个区域站点
较为集中而其它区域站点较为稀疏的情况。尽管如此，综合指标Ｚ的均值及站点平均密度的临界值对
基准降水选取仍具有一定指导作用。当区域雨量站点平均密度高于临界值时，应优先选用站点插值降
水作为ＧＰＭ数据的评价基准，而在站点平均密度低于临界值时，以插值降水或站点降水作为基准评
估ＧＰＭ数据的区别不大。

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