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图 8 典型洪水过程模拟效果及对比



              6 结论与展望


                  本文基于 PRF - ANN河流表面信息提取方法及 ARWE河宽提取方法,提取了皇甫川流域 1360对
              平滩、最枯河宽数据对。结合有限的水文站实测资料及多源遥感数据,建立了皇甫川流域各级河流的
              断面概化模型,得到了流域各级较完整的河道边界条件。根据其包含的断面几何信息,建立了 DYRIM
              断面判别模块,改进了 DYRIM 汇流模型。以 2010—2015年为率定期率定 DYRIM 参数,模拟了 2016
              年皇甫川流域的汛期日径流过程、水力要素及年内的 3场洪水过程。改进后的模型模拟效果提升明
              显,获得了更准确的水力要素。研究成果为水文模型改进提供了重要基础数据和参考,为模拟山区等
              缺资料地区河流的径流过程及洪水预报提供技术支持。取得的主要结论如下:
                  ( 1)建立了基于多源遥感数据的河道边界条件提取方法。该方法以传统线状 DEM 河流水系为基
              础,通过 PRF - ANN、ARWE法自动提取流域内的河宽数据,结合 Jason系列卫星提取的水位数据获得了
              河流断面。融合 3个多源遥感提取断面、34个水文站实测断面及 65个高分辨率 DEM断面,以一般梯形
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              为基础建立了皇甫川流域 1—7级河流的断面形态概化模型。经实测资料验证,最枯河宽提取的 R和
              RMSE分别为 0.91、1.61;断面概化模型的左右岸坡度与实测坡度的相对误差分别为 7.2%、4.5%。
                  ( 2)建立数字流域模型断面判别模块,该模块可根据河流级别自动识别河道断面形态,并调用对
              应的水流演进方程综合模拟流域内各级河流的径流过程。对 2010—2016年日径流过程模拟及验证的
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              NSE均优于 0.8;流 速模拟 的相 对误 差、R、RMSE分别 为 7%、0.8、0.31;水 深模 拟的 相 对 误 差、
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              R、RMSE分别为 9%、0.86、0.1。
                  (3)对 2016年 3场典型多峰洪水的模拟结果表明,改进后的模型模拟洪峰流量的相对误差为 14.9%,峰
              现时间误差约为 1.1h。整个率定、模拟期,21场洪水的洪峰流量相对误差约 15%,峰现时间提前约 1.4h。
                  虽然本研究改进了 DYRIM的汇流模型,提升了径流、洪水过程及水力要素的模拟效果,但未能
              联合不易受云雨干扰的雷达卫星,暂未实现对河流的全天候观测、提取。对断面的概化尚基于较单一
              的一般梯形,暂未考虑更复杂的复式断面及最枯水位以下形态,较适用于河流的中上游段,对最枯水
              位下仍存在较大水深的河道断面适用性有待验证。对 DYRIM的改进暂引入了较简单的运动波法,还
              应继续尝试建立更适合体现山区河流洪水及其输沙特征的计算方法。


              参 考 文 献:


                [ 1] 龙笛,李雪莹,李兴东,等.遥感反演 2000—2020年青藏 高 原 水 储 量 变 化 及 其 驱 动 机 制 [J].水 科 学 进
                       展,2022,33(3):375 - 389.
                [ 2] 李丹,吴保生,陈博伟,等.基于卫星遥感的水体信息提取研究进展与展望[J].清华大学学报(自然科学

                                                                                                —  9 3 9 —
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