Page 57 - 2023年第54卷第8期

ＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔＴｏｏｌ［Ｊ］．ＳｔｏｃｈａｓｔｉｃＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＲｉｓｋＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔ，２０１３，２７（１）：２０９ － ２２１．
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ｂｙｅｎｈａｎｃｅｄｆｌｏｗｅｎｆｏｒｃｅｍｅｎｔｆｒｏｍ ｋｎｏｗｎｒｉｖｅｒｍａｐｓ ［Ｊ］．Ｇｅｏｍｏｒｐｈｏｌｏｇｙ，２０１９，３４０：１８４ － ２０１．
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ｍｕｌｔｉｓｏｕｒｃｅｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇ：ＡｃａｓｅｓｔｕｄｙｏｆｔｈｅｕｐｐｅｒＢｒａｈｍａｐｕｔｒａＲｉｖｅｒ［Ｊ］．ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，
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ｐｉｎｇｄａｍｓｉｎｔｈｅｍｉｄｄｌｅＹｅｌｌｏｗＲｉｖｅｒ［Ｊ］．ＨｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌＰｒｏｃｅｓｓｅｓ，２０１６，３０（５）：７８３ － ７９４．

ＩｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｏｆｔｈｅＤｉｇｉｔａｌＹｅｌｌｏｗＲｉｖｅｒＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＭｏｄｅｌ
ｂａｓｅｄｏｎｍｕｌｔｉｓｏｕｒｃｅｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇ

４
１，２，３
１，２，３
１，２，３
ＸＵＥＹｕａｎ １，２，３ ，ＱＩＮＣｈａｏ ，ＷＵＢａｏｓｈｅｎｇ １，２，３ ，ＺＨＡＮＧＧａ ，ＬＩＤａｎ，ＦＵＸｕｄｏｎｇ
（１．ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＨｙｄｒｏｓｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＴｓｉｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００８４，Ｃｈｉｎａ；
２．ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＨｙｄｒｏｓｐｈｅｒｅＳｃｉｅｎｃｅｓｏｆｔｈｅＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓ，ＴｓｉｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００８４，Ｃｈｉｎａ；
３．ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＨｙｄｒａｕｌｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＴｓｉｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００８４，Ｃｈｉｎａ；４．ＥｍｅｒｇｅｎｃｙＳｃｉｅｎｃｅＲｅｓｅａｒｃｈＡｃａｄｅｍｙ，
ＣｈｉｎａＣｏａｌＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，ＣｈｉｎａＣｏａｌＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ＆ＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＧｒｏｕｐＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００１３，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｍａｎｙｒｉｖｅｒｓａｒｅｄｅｖｅｌｏｐｅｄｉｎｍｏｕｎｔａｉｎｏｕｓａｒｅａｓ，ｂｕｔｔｈｅｓｅｒｉｖｅｒｓａｒｅｄｉｆｆｉｃｕｌｔｔｏｍｅａｓｕｒｅｏｎｓｉｔｅｄｕｅｔｏ
ｔｈｅｃｏｍｐｌｅｘｔｏｐｏｇｒａｐｈｙ，ａｎｄｉｔｉｓｉｍｐｏｓｓｉｂｌｅｔｏｏｂｔａｉｎｓｕｆｆｉｃｉｅｎｔｂａｓｉｃｒｉｖｅｒｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ｗｈｉｃｈｍａｋｅｓｍｏｕｎｔａｉｎ
ｒｉｖｅｒｓａｔｙｐｉｃａｌｐｏｏｒｌｙｇａｕｇｅｄｂａｓｉｎ．Ｔｈｉｓｓｔｕｄｙｃｏｍｂｉｎｅｓ６８ｒｉｖｅｒｃｒｏｓｓｓｅｃｔｉｏｎｓｅｘｔｒａｃｔｅｄｆｒｏｍｍｕｌｔｉｓｏｕｒｃｅｒｅｍｏｔｅ
ｓｅｎｓｉｎｇｄａｔａａｎｄ３４ｒｉｖｅｒｃｒｏｓｓｓｅｃｔｉｏｎｓｍｅａｓｕｒｅｄｂｙｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｓｔａｔｉｏｎｓｔｏｅｓｔａｂｌｉｓｈａｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄｍｏｄｅｌｏｆｒｉｖｅｒ
ｃｒｏｓｓｓｅｃｔｉｏｎｓｉｎｔｈｅｍｉｄｄｌｅＹｅｌｌｏｗＲｉｖｅｒ．Ｔｈｅｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄｍｏｄｅｌｏｆｒｉｖｅｒｃｒｏｓｓｓｅｃｔｉｏｎｓ ，ｒｉｖｅｒｓｕｒｆａｃｅｓａｎｄｔｒａｄｉ
ｔｉｏｎａｌＤＥＭ ｒｉｖｅｒｎｅｔｗｏｒｋｓｆｏｒｍｓａｒｅｌａｔｉｖｅｌｙｃｏｍｐｌｅｔｅｒｉｖｅｒｂｏｕｎｄａｒｙｇｅｏｍｅｔｒｉｃｍｏｒｐｈｏｌｏｇｙｏｆｔｈｅｅｎｔｉｒｅｗａｔｅｒｓｈｅｄ．
Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｒｉｖｅｒｂｏｕｎｄａｒｙｇｅｏｍｅｔｒｉｃｄａｔａ ，ｔｈｅｃｏｎｆｌｕｅｎｃｅｍｏｄｅｌｏｆｔｈｅＤｉｇｉｔａｌＹｅｌｌｏｗＲｉｖｅｒＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＭｏｄｅｌ
（ＤＹＲＩＭ）ｗａｓｉｍｐｒｏｖｅｄ．Ｓｕｂｓｅｑｕｅｎｔｌｙ，ｉｎｔｈｅＨｕａｎｇｆｕｃｈｕａｎＲｉｖｅｒｂａｓｉｎ，ｗｈｉｃｈｉｓｔｈｅｆｉｒｓｔ － ｏｒｄｅｒｔｒｉｂｕｔａｒｙｏｆ
ｔｈｅＹｅｌｌｏｗＲｉｖｅｒ ，ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｄＤＹＲＩＭ，ｗｅｓｉｍｕｌａｔｅｄａｎｄｖｅｒｉｆｉｅｄｔｈｅｄａｉｌｙｒｕｎｏｆｆｐｒｏｃｅｓｓｉｎｔｈｅ２０１６
ｆｌｏｏｄｓｅａｓｏｎａｎｄ２１ｔｙｐｉｃａｌｆｌｏｏｄｐｒｏｃｅｓｓｅｓｆｒｏｍ２０１０ｔｏ２０１６ａｆｔｅｒｕｓｉｎｇｄａｔａｆｒｏｍ ２０１０ｔｏ２０１５ｔｏｃａｌｉｂｒａｔｅｔｈｅ
ｍｏｄｅｌ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｉｎｐｕｔｐａｒａｍｅｔｅｒｓｏｆｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｄｍｏｄｅｌｃａｎｂｅｏｂｔａｉｎｅｄｆｒｏｍｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｏｂ
ｓｅｒｖａｔｉｏｎｓ ，ａｎｄｔｈｅｓｉｍｕｌａｔｅｄＮａｓｈ － Ｓｕｔｃｌｉｆｆｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｏｆｄａｉｌｙｄｉｓｃｈａｒｇｅｉｓｈｉｇｈｅｒｔｈａｎ０．８．Ｔｈｅｓｉｍｕ
ｌａｔｅｄｅｒｒｏｒｓｏｆｆｌｏｗｖｅｌｏｃｉｔｙａｎｄｗａｔｅｒｄｅｐｔｈａｒｅ７％ ａｎｄ９％ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ，ｔｈｅｅｒｒｏｒｏｆｐｅａｋｄｉｓｃｈａｒｇｅｏｆｆｌｏｏｄｉｓ
１５％ ｏｎａｖｅｒａｇｅ，ａｎｄｔｈｅｅｒｒｏｒｏｆｐｅａｋｐｒｅｓｅｎｔｔｉｍｅｗａｓａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅｌｙ１．４ｈ，ａｌｌｏｆｗｈｉｃｈｗｅｒｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｉｍ
ｐｒｏｖｅｄｃｏｍｐａｒｅｄｔｏｂｅｆｏｒｅ．Ｔｈｉｓｒｅｓｅａｒｃｈｃａｎｐｒｏｖｉｄｅｂａｓｉｃｄａｔａａｎｄｔｅｃｈｎｉｃａｌｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓｆｏｒｔｈｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆ
ｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｐｒｏｃｅｓｓｅｓｏｆｍｏｕｎｔａｉｎｒｉｖｅｒｓａｎｄｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｒｉｖｅｒｇｅｏｍｏｒｐｈｏｌｏｇｙｅｖｏｌｕｔｉｏｎ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｍｏｕｎｔａｉｎｒｉｖｅｒｓ；ｍｕｌｔｉｓｏｕｒｃｅｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇ；ｃｒｏｓｓｓｅｃｔｉｏｎｍｏｒｐｈｏｌｏｇｙ；ＤｉｇｉｔａｌＹｅｌｌｏｗＲｉｖｅｒＩｎｔｅ
ｇｒａｔｅｄＭｏｄｅｌ

（责任编辑：于福亮）

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