Page 33 - 2023年第54卷第10期

图 ４ 不同典型日负荷、风电、光伏出力预测

３．３ 日前优化调度模型方案设置 本文设置了三种不同方案进行对比分析，其中方案Ⅰ、Ⅱ考虑联合
运行系统的基本运行特征（抽蓄机组对风光出力的调节能力与可再生能源渗透率的影响），方案Ⅲ在方
案Ⅰ的基础上重点分析在实际运行系统中引入碳交易成本计算和模糊机会约束处理方法的有效性。
３．３．１ 方案Ⅰ 方案Ⅰ设置的目的是探究联合运行系统中通过抽蓄机组调节风光的出力反调峰特性，
分析抽蓄机组对本文选取联合系统实例的运行成本、ＣＯ的排放量以及火电机组的出力稳定性的影响。
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具体方案如下：针对 ４个典型日设置了两种不同的联合运行系统，一种是不考虑抽蓄的风－ 光－ 火电联
合运行，第二种是风－ 光－ 火－ 抽蓄联合运行。
３．３．２ 方案Ⅱ 方案Ⅱ设置的目的是分析在风光不同容量配置下可再生能源渗透率对联合运行系统的
运行成本和 ＣＯ排放量的影响。此方案中，选取典型日中负荷预测需求最大的一天（夏季典型日），构
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建不同可再生能源渗透率下的风 － 光 － 火 － 抽蓄联合运行系统日前 调 度模 型。情 景 设 置如 下：风电和
光伏的比例 为 ２∶１配 置，风 电 容 量 从 ３００ＭＷ 增 加 至 ９００ＭＷ， 依 次 增 加 １００ＭＷ； 光 伏 容 量 从
１５０ＭＷ 增加至 ４５０ＭＷ，依次增加 ５０ＭＷ，即一共设置 ７种不同情景，涵盖可再生能源的渗透率从
中比例（１０％～３０％）增加至高比例（３０％～５０％）的情况，其中，风光预测出力计算以情景 １计算结果为基
准，与方案Ⅰ不同，不同情景中风光预测出力以情景 １的结果乘以相应的系数而得，该系数为不同情景
中的风光容量配置与情景 １的风光容量配置相比获得。具体情景设置参数如表 ２所示。
３．３．３ 方案Ⅲ 方案Ⅲ是基于方案Ⅰ中的风－ 光－ 火－ 抽蓄联合运行系统，综合考虑风光出力的不确定
性和碳交易成本，构建计及阶梯式碳交易的低碳运行模型。通过置信区间表征风光出力的不确定性，
采用模糊机会处理功率平衡的不等式约束，图 ５（ａ）（ｂ）给出了夏季典型日（７月 ８日）风光出力的波动
区域的示意图，表征风光出力的不确定性，此示意图中风光的置信区间为 ０．６５。
方案Ⅲ中引入阶梯式碳交易计算方法进一步改善系统的低碳效益。为验证引入阶梯式碳交易和模
糊机会功率平衡方法对改善系统运行成本和碳排放量的有效性，设置了置信水平的模型 １与模型 ２对

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