Page 100 - 2023年第54卷第11期
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大 NDVI值。NDVI计算公式如下:
                                               NDVI = (NIR - Red)?(NIR + Red)                           (2)
              式中:NIR为 Landsat影像近红外波段(0.76~0.96μ m)的反射率;Red为 Landsat影像红色波段(0.62~
              0.69μ m)的反射率;NDVI的数值范围为 - 1~1 ,数值越高表示地物为植被的可能性越大,通常 NDVI
              大于 0被认为是植被。
                  植被覆盖度 FVC运用以下公式计算得到:
                                          FVC = (NDVI - NDVI )?(NDVI - NDVI )                           (3)
                                                           soil      veg    soil
              式中:NDVI 为地表完全覆盖植被时的最大 NDVI值;NDVI 为地表纯裸地(或无植被覆盖)时的最小 NDVI值。
                                                                soil
                        veg
                  景观指数的计算以 1990—2020年土地利用数据为基础。土地利用数据来源于逐年土地覆被产品
              ( Landsat - derivedannuallandcoverproductofChina(CLCD),https:??zenodo.org?record?5816591) [28] ,空
              间分辨率为 30m,时间序列为 1990—2020年。水系功能连通选取的景观多样性指标包括香浓多样性
              指数 SHDI和辛普森多样性指数 SIDI,计算公式如下:
                                                              n
                                                    SHDI =- ∑   plnp i                                  (4)
                                                                 i
                                                             i =1
                                                               n
                                                              ∑
                                                     SIDI =1 -   p 2                                    (5)
                                                                  i
                                                               i =1
              式中:n为景观中斑块类型总数;p为斑块类型 i在景观中出现的频率。
                                              i
                  实测数据包括径流、水库与生态闸相关数据,均来源于塔里木河流域管理局。数据清单如下:径
              流数据包括 1990—2020年阿拉尔、新其满、英巴扎、乌斯满、恰拉水文站月径流量、大西海子水库
              日下泄流量等;水库相关数据包括水库分布、数量、库容、水库建成时间等;生态闸数据包括生态闸
              数量、分布、建成时间、设计流量、灌溉面积等。
              2.2 研究方法
              2.2.1 基于拓扑空间网络的形态连通 根据水系连通特点,本文从形态、结构和功能三方面分析水系
              连通对输水工程的响应。其中,形态响应主要运用图论法和景观生态学理论,将河网水系抽象成节点、
              廊道、斑块,以此构建拓扑空间网络表征河流外观连通情况                           [18] ,来反映河网发育程度与形态特征,这是
              流域物质循环、能量流动、生物迁移的物理基础。具体而言,水系形态连通响应指标有节点数量、廊道
              数量、斑块数量、水系环度、节点连接率、河网连接度、生态网络连通度等                                  [14,18] ,见表 1。

                                              表 1 水系形态连通指标与计算公式
                 准则层          指标层         权重        公式                          指标说明
                             节点数量 V       0.13       V       V为节点数量,河流交汇处即为节点
                             廊道数量 N       0.13       N       N为河流廊道数量
                            斑块数量 PN       0.14               PN为景观中包含的斑块数量
                                                    N - V + 1
                             水系环度 α       0.15    α =        α为水系环度,区域内水系连接成环的水平
                                                     2 V - 5
                                                      N      β 为节点连接率,0 ≤ β≤ 3; β≤ 1时,水 系 为 树 枝 状 结 构; β >1
               形态连通指标       节点连接率 β       0.15      β =
                                                      V      时,水系为格状结构或回路结构
                                                      N      γ为河网连接度,水系之间形成连通通道的能力,0 ≤γ≤1,0表
                            河网连接度 γ       0.15    γ =
                                                    3(V - 2 )  示节点间没有连线,1表示每个节点间都相互连通
                                                       e     C为景观生态网络的连接度,反映区域内各节点依靠河流廊道相
                          生态网络连接度 C       0.15         ξ     互连通的程度;e为河流廊道总长度;A为区域面积;ξ 为水系网
                                                   C =
                                                     槡 VA    络变形系数,是各节点间实际河流廊道总长度与直线总长度之比

              2.2.2 基于河流连续体的时空维结构连通 水系结构连通响应主要从空间和时间多个维度表征水系连
              通时空演变动态,包括空间上的横向、纵向与时间变化过程                             [18] 。横向连通主要指河道- 洪泛区在垂直
              于河流流向上的连通性,纵向连通主要指河源- 尾闾湖?河口沿河流流向上的连通性;时间上,水系连
              通往往会随丰枯水期呈周期性节律变化。本文使用的结构连通指标与计算公式见表 2。

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