Page 84 - 2023年第54卷第11期

ＷＲＦ?ＷＲＦ － Ｈｙｄｒｏｃｏｕｐｌｅｄｓｔｒｅａｍｆｌｏｗｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｂａｓｅｄｏｎｒｅａｌ － ｔｉｍｅｕｐｄａｔｉｎｇｕｓｉｎｇＬＳＴＭ

１
２
２
１，２
１
ＬＩＵＹｕｃｈｅｎ ，ＬＩＵＪｉａ，ＬＩＵＬｕｓａｎ，ＬＩＣｈｕａｎｚｈｅ，ＷＡＮＧＹｕ
（１．ＣｈｉｎｅｓｅＲｅｓｅａｒｃｈＡｃａｄｅｍｙｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００１２，Ｃｈｉｎａ；
２．ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＳｉｍｕｌａｔｉｏｎａｎｄＲｅｇｕｌａｔｉｏｎｏｆＷａｔｅｒＣｙｃｌｅｉｎＲｉｖｅｒＢａｓｉｎ，
ＣｈｉｎａＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＨｙｄｒｏｐｏｗｅｒＲｅｓｅａｒｃｈ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００３８，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＩｎｏｒｄｅｒｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｒｕｎｏｆｆｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｔｈｅＷＲＦ?ＷＲＦ － Ｈｙｄｒｏｃｏｕｐｌｅｄａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ －
ｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃｓｙｓｔｅｍｓａｎｄｒｅｄｕｃｅｔｈｅｅｒｒｏｒｓｉｎｐｅａｋｔｉｍｅａｎｄｆｌｏｏｄｐｅａｋｆｌｏｗｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ，ｔｈｉｓｓｔｕｄｙｕｓｅｓｖａｒｉａｔｉｏｎａｌｄａ
ｔａａｓｓｉｍｉｌａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｔｏｒｅｄｕｃｅｔｈｅｒａｉｎｆａｌｌｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｅｒｒｏｒ，ａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅ，ａｒｅａｌ － ｔｉｍｅｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎｓｔｕｄｙｏｎ
ｔｈｅｒｕｎｏｆｆｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｏｆｔｈｅＷＲＦ?ＷＲＦ － Ｈｙｄｒｏｓｙｓｔｅｍ ｉｓｃｏｎｄｕｃｔｅｄｕｓｉｎｇｔｈｅｌｏｎｇｓｈｏｒｔ － ｔｅｒｍ ｍｅｍｏｒｙ
（ＬＳＴＭ），ａｎｄｃｏｍｐａｒｅｔｈｅｒｅａｌ － ｔｉｍｅｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｗｉｔｈｔｈｅａｕｔｏｒｅｇｒｅｓｓｉｖｅｍｏｖｉｎｇａｖｅｒａｇｅｍｏｄｅｌ（ＡＲＭＡ）．
ＴｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｒｅｓｕｌｔｓｉｎｄｉｃａｔｅｔｈａｔｄａｔａａｓｓｉｍｉｌａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｃａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆＷＲＦｍｏｄｅｌ
ｒａｉｎｆａｌｌｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｎｄｒｅｄｕｃｅｔｈｅｉｎｐｕｔｅｒｒｏｒｏｆＷＲＦ － Ｈｙｄｒｏｍｏｄｅｌ ，ｂｕｔｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｒｕｎｏｆｆｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｓｔｉｌｌ
ｎｅｅｄｓｔｏｂｅｉｍｐｒｏｖｅｄ．Ｃｏｍｐａｒｉｎｇｔｈｅｒｅａｌ － ｔｉｍｅｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｏｆＬＳＴＭ ａｎｄＡＲＭＡｍｏｄｅｌｓｆｏｒｒｕｎｏｆｆｆｏｒｅｃａｓ
ｔｉｎｇ ，ｉｔｗａｓｆｏｕｎｄｔｈａｔｄｕｒｉｎｇｔｈｅｆｉｒｓｔｔｈｒｅｅｈｏｕｒｓｏｆｔｈｅｆｏｒｅｓｉｇｈｔｐｅｒｉｏｄ，ｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｔｈｅｔｗｏｍｏｄｅｌｓｉｓｂａ
ｓｉｃａｌｌｙｓｉｍｉｌａｒｏｆｓｍａｌｌｗａｔｅｒｓｈｅｄｓｉｎｓｅｍｉｈｕｍｉｄａｎｄｓｅｍｉ － ａｒｉｄｍｏｕｎｔａｉｎｏｕｓａｒｅａｓｉｎｎｏｒｔｈｅｒｎＣｈｉｎａ．Ｅｘｃｅｐｔｆｏｒ
Ｅｖｅｎｔ４，ｔｈｅａｔｔｅｎｕａｔｉｏｎｒａｔｅｓｏｆＬＳＴＭａｎｄＡＲＭＡｍｏｄｅｌｓｉｎｔｈｅｔｈｒｅｅｈｏｕｒｓｏｆｔｈｅｆｏｒｅｓｉｇｈｔｐｅｒｉｏｄａｒｅ２．０４～２３．０８
ａｎｄ９．１８～３６．４７ ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ａｓｔｈｅｆｏｒｅｓｉｇｈｔｐｅｒｉｏｄｅｘｔｅｎｄｓ，ｔｈｅｄｅｃａｙｒａｔｅｏｆＬＳＴＭ ｒｕｎｏｆｆｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙ
ｉｓｇｅｎｅｒａｌｌｙｓｌｏｗｅｒｔｈａｎｔｈｅＡＲＭＡｍｏｄｅｌ ，ａｎｄｔｈｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｅｆｆｅｃｔｉｓｂｅｔｔｅｒｔｈａｎｔｈｅＡＲＭＡｍｏｄｅｌ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＬＳＴＭ；ｒｅａｌ － ｔｉｍｅｕｐｄａｔｉｎｇ；ＷＲＦ?ＷＲＦ － Ｈｙｄｒｏ；ｒｕｎｏｆｆｆｏｒｅｃａｓｔ；ｄａｔａａｓｓｉｍｉｌａｔｉｏｎ

（责任编辑：韩 昆）

（上接第 １３３３页）
Ｒｅｓｅｒｖｏｉｒｏｕｔｆｌｏｗｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｒｅｓｅｒｖｏｉｒｔａｒｇｅｔｃａｐａｃｉｔｙｃｕｒｖｅ

ＳＨＵＰｅｎｇ，ＸＩＯＮＧＬｉｈｕａ，ＣＨＥＮＪｉｅ，ＹＩＮＪｉａｂｏ，ＣＨＥＮＧＬｅｉ，ＺＨＯＵＹａｎｌａｉ
（ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＨｙｄｒｏｐｏｗｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｃｉｅｎｃｅ，ＷｕｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｈａｎ ４３００７２，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｗｉｔｈｔｈｅｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆｒｅｓｅｒｖｏｉｒｓ，ｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｒｅｓｅｒｖｏｉｒｓｏｎｔｈｅｗａｔｅｒｃｙｃｌｅｉｓｍｏｒｅａｎｄ
ｍｏｒｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ，ａｎｄｔｈｅｏｕｔｆｌｏｗｐｒｏｃｅｓｓｏｆｒｅｓｅｒｖｏｉｒｓｈａｓｂｅｃｏｍｅａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｐａｒｔｏｆｔｈｅｌａｎｄｗａｔｅｒｃｙｃｌｅ．Ｉｎ
ｏｒｄｅｒｔｏｓｉｍｕｌａｔｅｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆＲｅｓｅｒｖｏｉｒｏｎｗａｔｅｒｃｉｒｃｕｌａｔｉｏｎ ，ＲｅｓｅｒｖｏｉｒＯｕｔｆｌｏｗ ＳｉｍｕｌａｔｉｏｎＭｏｄｅｌ（ＲＯＳＭ）
ｓｈｏｕｌｄｂｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄｔｏｓｉｍｕｌａｔｅｔｈｅｏｕｔｆｌｏｗｏｆｒｅｓｅｒｖｏｉｒ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｐｒｏｐｏｓｅｄＲＯＳＭｓｈａｖｅｗｅａｋｇｅｎ
ｅｒａｌｉｔｙａｎｄａｒｅｏｎｌｙａｐｐｌｉｃａｂｌｅｔｏｒｅｓｅｒｖｏｉｒｓｗｉｔｈｐｒｅｓｅｔｏｐｅｒａｔｉｏｎｍｏｄｅ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ ，ｉｔｉｓａｓｓｕｍｅｄｔｈａｔｔｈｅｇｏａｌ
ｒｅｓｅｒｖｏｉｒｃａｐａｃｉｔｙａｔｖａｒｉｏｕｓｔｉｍｅｓｏｆｔｈｅｙｅａｒｆｏｒｍｓａＴａｒｇｅｔＣａｐａｃｉｔｙＣｕｒｖｅ （ＴＣＣ）．ＴｈｅｇｅｎｅｒａｌｉｔｙｏｆＲＯＳＭ ｃａｎ
ｂｅｉｍｐｒｏｖｅｄｂｙｓｅｔｔｉｎｇｄｉｆｆｅｒｅｎｔＴＣＣｓｆｏｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｒｅｓｅｒｖｏｉｒｓ．Ｔｗｏｍｏｄｅｌｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓａｒｅｐｒｏｐｏｓｅｄｔｏｃｏｎｓｉｄｅｒｔｈｅ
ｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆＴＣＣｏｎｒｅｓｅｒｖｏｉｒｄｉｓｃｈａｒｇｅｆｒｏｍｔｗｏａｓｐｅｃｔｓ ：（１）Ｔｈｅｒｅｓｅｒｖｏｉｒｔｅｎｄｓｔｏｓｔｏｒｅｗａｔｅｒａｎｄｔｈｅｏｕｔｆｌｏｗ
ｄｅｃｒｅａｓｅｓｉｎｔｈｅｓｅａｓｏｎｗｉｔｈｈｉｇｈｅｒｔａｒｇｅｔｓｔｏｒａｇｅｃａｐａｃｉｔｙ，ｗｈｉｌｅｔｈｅｒｅｓｅｒｖｏｉｒｔｅｎｄｓｔｏｒｅｌｅａｓｅｗａｔｅｒａｎｄｔｈｅｏｕｔ
ｆｌｏｗｉｎｃｒｅａｓｅｓｉｎｔｈｅｓｅａｓｏｎｗｉｔｈｌｏｗｅｒｔａｒｇｅｔｓｔｏｒａｇｅｃａｐａｃｉｔｙ．（２）Ｔｈｅｏｕｔｆｌｏｗｏｆｔｈｅｒｅｓｅｒｖｏｉｒｓｈｏｕｌｄｍａｋｅｔｈｅ
ａｃｔｕａｌｗａｔｅｒｓｔｏｒａｇｅｃｌｏｓｅｔｏｔｈｅｔａｒｇｅｔｓｔｏｒａｇｅｃａｐａｃｉｔｙ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｔｗｏｍｏｄｅｌｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓ，ｆｏｕｒｋｉｎｄｓｏｆＴＣＣ
－ ｂａｓｅｄＲＯＳＭ ｗｅｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ ，ａｎｄｔｈｅｃｏｍｍｏｎＲＯＳＭ ｗｅｒｅａｐｐｌｉｅｄｔｏ２６ｒｅｓｅｒｖｏｉｒｓｉｎｔｈｅＹａｎｇｔｚｅＲｉｖｅｒ，
ＰｅａｒｌＲｉｖｅｒａｎｄＹｅｌｌｏｗＲｉｖｅｒｂａｓｉｎｓ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔ：（１）ｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｔｈｅｏｕｔｆｌｏｗｓｉｍｕｌａｔｉｏｎａｎｄ
ｗａｔｅｒｓｔｏｒａｇｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆｔｈｅＲＯＳＭ ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｔｈｅｔｗｏｍｏｄｅｌｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓｗａｓｏｐｔｉｍａｌ ，ｉｎｄｉｃａｔｉｎｇｔｈａｔｔｈｅｓｔｒｕｃ
ｔｕｒｅｏｆｔｈｅｔｗｏｍｏｄｅｌｓｗａｓｒｅａｓｏｎａｂｌｅａｎｄｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ；（２）ＣｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｔｈａｔｔｈｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙｏｆＴＣＣＲＯＳＭ
ｉｎｍｕｌｔｉ － ｙｅａｒａｎｄａｎｎｕａｌｒｅｇｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｅｒｖｏｉｒｓｉｓｆａｒｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈａｔｏｆｏｔｈｅｒＲＯＳＭ ，ｉｔｉｎｄｉｃａｔｅｓｔｈａｔＴＣＣｃａｎｅｆ
ｆｅｃｔｉｖｅｌｙｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙｏｆｔｈｅｓｅｔｗｏｔｙｐｅｓｏｆｒｅｓｅｒｖｏｉｒｓａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｖｅｒｓａｔｉｌｉｔｙｏｆＲＯＳＭ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｒｅｓｅｒｖｏｉｒｏｕｔｆｌｏｗ；ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｍｏｄｅｌ；ｒｅｓｅｒｖｏｉｒｓｔｏｒａｇｅ；ｒｅｓｅｒｖｏｉｒｔａｒｇｅｔｃａｐａｃｉｔｙｃｕｒｖｅ

（责任编辑：于福亮）

— １ ３ ６ —
４