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优,同时结合正交设计和水沙两相流数值模拟高效构建了初始样本数据库,进一步提升了耦合优化模
型的稳健性和求解效率。
(4)根据数值模拟结果所取的各指标权重系数使得泵站进水结构体型得到了优化,但指标权重系
数在取值过程中存在人工经验性影响,所得结果仍可能不是最优;同时,样本数据由三维数值模拟所
得,计算历时相对较长、数据量相对较少,在未来的研究中,需更合理的确定各指标权重系数和丰富
研究所需的样本数据集,以进一步优化泵站进水结构流场特性。
参 考 文 献:
[ 1] DESMUKH TS,GAHLOTVK.Numericalstudyofflowbehaviorinamultipleintakepumpsump[J].Interna
tionalJournalofAdvancedEngineeringTechnology ,2011,2(2):118 - 128.
[ 2] 王福军,唐学林,陈鑫,等.泵站内部流动分析方法研究进展[J].水利学报,2018,49(1):47 - 61,71.
[ 3] CONSTANTINESCUSG,PATELVC.Numericalsimulationofflowinpumpbaysusingnear - wallturbulencemod
elsIIHRTechnicalReportNo.394 [R].IowaInstituteofHydraulicResearch,theUniversityofIowa,1998.
[ 4] ZARRATIAR,SARKARDEH H,AMIRISM,etal.Surfacevortexpreventionatpowerintakesbyhorizontal
plates [J].WaterManagement,2011,164(4):193 - 200.
[ 5] 成立,刘超,周济人,等.泵站开敞式进水池几何参数的数值 模 拟 [J].农 业 机 械 学 报,2009,40(1):
50 - 55.
[ 6] 陆林广.高性能大型低扬程泵装置优化水力设计[M].北京:中国水利水电出版社,2013.
[ 7] 孙膑.高塘湖排涝泵站前池优化数值模拟与模型试验研究[D].扬州:扬州大学,2018.
[ 8] 徐存东,王荣荣,刘辉,等.多泥沙河流侧向进 水 泵 站 开 机 组 合 对 前 池 流 态 的 影 响 研 究 [J].水 利 学 报,
2020,51(1):92 - 101.
[ 9] 赵国锋.中小型灌排泵站进水水力特性改善研究[D].扬州:扬州大学,2016.
[10] 贾君德.箱型进水流道水力特性数值分析研究[D].扬州:扬州大学,2019.
[11] 中华人民共和国水利部.泵站设计规范:GB50265—2010[S].北京:中国计划出版社,2010.
[12] SULS,ZHANGJB,WANGCJ,etal.Identifyingmainfactorsofcapacityfadinginlithiumioncellsusingor
thogonaldesignofexperiments [J].AppliedEnergy,2016(163):201 - 210.
[13] GUOCQ,CUIYL,DONGB,etal.Teststudyoftheoptimaldesignforhydraulicperformanceandtreatment
performanceoffreewatersurfaceflowconstructedwetland [J].BioresourceTechnology,2017,238:461 - 471.
[14] 魏博文,张升,袁冬阳,等.基于概率—模糊—区间混合模型和改进分枝限界法的重力坝可靠性分析方法
[ J].水利学报,2022,53(12):1476 - 1489.
[15] GUP,ZHUCM,WUYY,etal.EnergyconsumptionpredictionmodelofSiCp?AlcompositeingrindingBased
onPSO - BPneuralnetwork[J].SolidStatePhenomena,2020,305(1):163 - 168.
[16] DINGFJ,JIAXD,HONGTJ,etal.Flowstresspredictionmodelof6061aluminum alloysheetbasedonGA - BP
andPSO - BPneuralnetworks [J].RareMetalMaterialsandEngineering,2020,49(6):1840 - 1853.
[17] 张宏洋,李桐,杨 益 格,等.基 于 模 态 分 解 和 云 粒 子 网 络 的 大 坝 基 岩 地 震 动 输 入 研 究 [J].水 利 学 报,
2023,54(6):749 - 761.
[18] 李晓晨,白音包力皋,李向东,等.基于 IPSO - BP神经网络的高含沙水体对鱼类影响预测方法[J].水利
学报,2023,54(3):291 - 301.
[19] 孙亚翡,王涛,路锦枝,等.基于 BP - DEMATEL算法的冰情预报因子敏感性分析[J].水利学报,2022,
53(9):1083 - 1091.
[20] PYOC,KIM J,KIM J.Estimationofheatsourcemodel’sparametersforGMAW withnon - linearglobaloptimiza
tion - PartI :applicationofmulti - islandGeneticalgorithm[J].Metals - OpenAccessMetallurgyJournal,2020,
10(7):885.
[21] 高学平,李建国,孙博闻,等.利用多岛遗传算法的侧式进?出水口体型优化研究 [J].水利学报,2018,
49(2):186 - 194.
[22] 杨海峰,韩晖,吴子燕.基于 MIGA的结构模型修正及其应用[J].振动.测试与诊断,2012,32(2):261 -
— 1 7 7 —