Page 22 - 2024年第55卷第5期

的不透水面上，最大值为 １６２ｍｍ，不透水面上的 Ｅ?ＥＴ为 １８．２％。ＥＴ中占比较大的分别是植被蒸腾
ｕ
Ｅ（２６％）和土壤蒸发 Ｅ（５０％）。
ｔ ｂ

图 ７ ２０１６—２０２１年北京市主城区 １０ｍ × １０ｍ空间分辨率多年平均 ＥＴ分量的模拟结果分布（单位：ｍｍ）

３．４ 北京市主城区碳储量模拟结果 利用 ＩｎＶＥＳＴ模型碳储量模块估算了北京市主城区 ２０２０年的碳储
量，从空间上来看，北京市主城区碳储量空间分布格局具有显著的空间异质性。图 ８是研究区碳储量
分布情况。碳储量较高的区域主要分布在西部山区，该区域海拔相对较高，植被覆盖率较高，总碳储
２
量密度高值超过 ５ｔ?ｈｍ ；行政区划上，位于海淀区西北部和石景山区北部等，这些地区城市化程度相
对较低，土地利用类型以林地和草地为主。碳储量较低的区域主要分布在北京市中心主城区，包括东
城区、西城区等，城市化程度较高，土地利用类型以建设用地为主，受人类活动影响较大，碳储量维
持在较低水平。地上碳储量、地下碳储量、土壤碳储量和死亡有机物碳储量的分布与总碳储量一致，
其中土壤碳储量的占比较大。
３．５ 北京市主城区总初级生产力模拟结果 本研究利用 ＰＭＬ＿Ｖ２模型模拟了 ２０１６—２０２１年北京市主
城区 １０ｍ × １０ｍ空间分辨率逐月的 ＧＰＰ，图 ９显示了研究区的多年平均 ＧＰＰ分布情况。结果表明，与
－ ２
－ １
植被分布相似，在研 究 区西 部山 区和 城 市 公 园 绿 地，ＧＰＰ较 高，最 高 可 以 达 到 １４．２ｇ· ｍ · ｄ 。
ＧＰＰ较低的区域主要分布在中心，包括东城区、西城区等，以建设用地为主，植被覆盖度低。整个区
－ ２
－ １
域上，ＧＰＰ的区域平均值为 ２．７ｇ·ｍ ·ｄ 。
３．６ 北京市主城区水分利用效率模拟结果 生态系统 ＷＵＥ通常被计算为 ＧＰＰ与蒸散发的比值，是驱
动陆地碳和水与大气交换的最重要的生态系统功能特性之一 ［２３ － ２５］ 。然而，在生态系统规模和全球水平
上对 ＷＵＥ的理解，仍然非常有限 ［２６ － ２８］ 。因为其他因素，如土壤、营养物质和大气反馈，也会影响生
态系统的碳吸收和水消耗。目前，在区域或全球范围内对生态系统 ＷＵＥ的分析通常依赖于复杂的地
表模型来模拟的 ＧＰＰ和 ＥＴ ［２６］ ，在大的空间和时间尺度上，生态系统 ＧＰＰ是不可观测的，并且没有得
到很好的约束 ［２９ － ３０］ 。本研究用到的解析型 ＷＵＥ模型不需要通过模拟 ＧＰＰ进而来模拟 ＷＵＥ，只融合了
已经在全球尺度上被充分验证的 ＰＴ － ＪＰＬｉｍ模型，因此，基于解析型 ＷＵＥ模型模拟的 ＷＵＥ结果避免
了在北京市主城区高分辨率的 ＧＰＰ模拟中产生的间接误差 ［１７］ 。

— ５ ２ —
２