Page 20 - 2024年第55卷第5期

图 ２ 北京市主城区反演的植被指数与 ＭＯＤＩＳ数据的对比

图 ３ 北京市主城区 １０ｍ × １０ｍ分辨率的植被指数模拟结果

城区和西城区，多数土地被建设用地覆盖，其余区均有较大面积的植被覆盖，包括山地植被和公园绿
地等。
图 ４显示了北京市主城区的 ＮＤＶＩ、ＬＡＩ和 ＥＶＩ从 ２０１６—２０２１年的逐月变化趋势。结果显示，从
２０１６—２０２１年北京市主城区的植被呈现增加趋势。２０２０年植被指数最大，２０２０年的 ＮＤＶＩ、ＬＡＩ和 ＥＶＩ
相比于 ２０１６年分别 增加了 ２２％、２４％和 ２０％。在 ２０１６—２０２１年 期 间，ＮＤＶＩ、ＬＡＩ和 ＥＶＩ分别以每年
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０．００４８、０．０１６ｍ ·ｍ 和 ０．００４７的速度增加。ＮＤＶＩ的年内最大值在 ８月或 ９月，最大值呈现逐年增加的
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趋势，２０２１年 ８月 ＮＤＶＩ最大，为 ０．３９。ＬＡＩ的年内最大值通常在 ８月，最大值为 １．４６ｍ ·ｍ 。ＥＶＩ的
年内最大值在 ８月，最大值呈现逐年增加的趋势，２０２１年 ８月最大为 ０．３９。
３．２ 模拟 ＥＴ验证 本研究基于北京市三个站点的涡动相关仪观测的 ＥＴ在月尺度上验证了模拟结果。
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图 ５的结果表明，在大兴、怀来和密云三个站点上，模拟 ＥＴ与观测 ＥＴ相关性较好（大兴：Ｒ ＝ ０．８４ ，
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ＲＭＳＥ ＝ １６．８４ｍｍ ；怀来：Ｒ ＝ ０．６５ ，ＲＭＳＥ＝ ２６．６４ｍｍ ；密云：Ｒ ＝ ０．８３ ，ＲＭＳＥ＝ ２２．５５ｍｍ ）。ＰＴ －
ＪＰＬｉｍ模型模拟的北京市 ＥＴ能够较准确地反映城市蒸散发。
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