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外更小,与人类用水活动产生更多的水蒸气相互略有抵消,因此不会对研究结果造成较大影响。在未
来的研究中,植被对 ET及 WUE的影响,有待进一步探究。在城市不同种类的绿地上,不同的植被条
件对水碳通量影响的差异需要进一步解析。
本研究的结果表明:植被指数较大值集中在西部山区,北京市的公园区域也呈现了较大的 NDVI
2
值,最大值为 0.65。在 2016年到 2021年期间,NDVI、LAI和 EVI分别以每年 0.0048、0.016m ·m - 2
和 0.0047的速度增加。北京市主城区年平均蒸散发量为 497mm,西部山区 ET最高,超过了 1000mm。
区域平均 E 为 141.51mm,E 为 50.77mm,E 为 272mm。碳储量较高的区域主要分布在西部山区,
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该区域海拔相对较高,植被覆盖率较高,总碳储量密度高值超过 5t?hm 。研究区 GPP的 平 均值为
- 2 - 1 - 1
2.7g·m ·d ,多年平均 WUE为 0.63g·mm 。蒸散发在调节地表能量平衡中发挥重要作用,精细
化的城市蒸散发模拟能够更准确地识别城市不透水面和自然植被覆盖地区的蒸散发差异,并且能够区
分不同城市植被类型的蒸散耗水过程,进而通过分析城市植被对蒸散发的影响以期发掘城市植被对缓
解热岛效应的作用。高分辨率的城市水碳模拟能够实现对城市不同种类绿地(例如,公园绿地、广场
绿地和住宅区绿地等)生态效益的分析,进而实现保护和改善城市自然环境,保持城市生态平衡,丰
富城市景观,为城市居民提供生产、生活、娱乐、健康所需要的良好条件。本研究提出的一套精细的
城市水碳模拟系统,可对城市植被进行精准的水碳模拟,当输入未来的气候条件和土地利用时,也可
对未来的情景进行预测。该研究为 “双碳” 目标导向下北京市国土空间规划提供科学依据,也对海绵
城市和低碳城市的建设和评估提供理论基础,城市水碳通量的模拟为 “双碳” 目标的实现和城市绿色
发展具有重要意义。
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