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标的合格性进行模糊评价， 并采用Ｄ－Ｓ 证据理论进行证据融合， 从而解决采用有限随机试坑数据在评
价全仓面碾压质量时存在的不确定性以及单一评价指标存在片面性和准确性欠佳等问题。 对比未考虑
碾压质量预测结果存在的不确定性情况， 基于 ＡＣＧＷＯ－ＲＦ 算法的碾压质量评价模型不合格区域占比
为 ０， 不确定区域占比０．１４４％， 本文所提方法能够考虑参数不确定性对碾压质量影响， 同时将单一评
价指标 ＣＶ 值对噪声敏感性降低 ６９．８％， 提高评价结果的准确度和可靠性。 （３）耦合 ＡＲ 实景导引、 声
光报警装置以及前后方联合监管方法， 提出了碾压监控多级反馈控制机制。 首先， 采用实景导引有效
实现对碾压作业不规范情况、 质量不合格等问题的实时报警； 其次， 采用声光报警装置辅助提醒碾压
机操作人员采取补碾等补救措施； 最后， 通过前后方联合监管方式保障碾压质量合格。

参 考 文 献：

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