Page 23 - 2025年第56卷第1期
P. 23

.
               [ 92] 郭辉 .  基于组合残差修正代理模型的帷幕灌浆施工方案优化[D]  天津:天津大学,2022.
               [ 93] ZHANG T H,WANG X L,YU J,et al.  Multi-objective optimization of curtain grouting construction scheme with
                      ensemble residual surrogate model[J]  Rock Mechanics and Rock Engineering,2024,57(1):3439-3457.
                                                  .
               [ 94] 闫福根 .  水利水电工程坝基灌浆统一模型与分析理论及应用[D]  天津:天津大学,2014.
                                                                        .
                                                                      .
               [ 95] 樊贵超 .  大坝基础灌浆工程施工质量控制理论与应用研究[D]  天津:天津大学,2017.
               [ 96] 樊 启 祥 , 黄 灿 新 , 蒋 小 春 , 等 .  水 电 工 程 水 泥 灌 浆 智 能 控 制 方 法 与 系 统[J]  水 利 学 报 , 2019, 50(2):
                                                                                     .
                      165-174.
               [ 97] ZHU Y,WANG X,WANG J,et al.  A hybrid interval prediction model for the PQ index using a lower upper bound
                      estimation-based extreme learning machine[J]  Soft Computing,2021,25(17):11551-11571.
                                                        .
               [ 98] XUE L, ZHU Y, GUAN T, et al.  Grouting power prediction using a hybrid model based on support vector regres⁃
                      sion optimized by an improved Jaya algorithm[J]  Applied Sciences,2020,10(20):1-18.
                                                         .
               [ 99] 李凯,任炳昱,王佳俊,等 .  基于 CEEMDAN-Transformer 的灌浆流量混合预测模型[J]  水利学报,2023,
                                                                                            .
                      54(7):806-817.
                                                                         .
               [100] 韩伟,赵存厚 .  小浪底灌浆工程中开发和应用的灌浆监控系统[J]  水利水电技术,2001,32(11):33-34.
               [101] STILLE B,STILLE H,GUSTAFSON G,et al.  Experience with the real time grouting control method[J]  Geome⁃
                                                                                                    .
                      chanics and Tunnelling,2009,2(5):447-459.
                                                                                      .
               [102] 张天鸿,王晓玲,余红玲,等 .  基于大语言模型的灌浆工程知识服务系统[J/OL]  水利学报,2025.  (2025-
                                             /
                      01-09)[2025-01-13]  https:/doi. org/10. 13243/j. cnki. slxb. 20240164.
                                       .
               [103] 张 钟 壬 , 马 睿 , 胡 昱 , 等 .  大 坝 智 能 建 造 智 能 化 程 度 评 价 方 法 探 讨[J]  水 力 发 电 学 报 , 2023, 42(12):
                                                                                .
                      108-118.
               [104] 蒋晓明,颉志强,徐航 .  通水冷却措施对碾压混凝土坝施工期温度应力及防裂影响研究[J]  华北水利水电大
                                                                                             .
                      学学报(自然科学版),2023,44(6):87-95.
               [105] 夏勇,刘毅,齐问坛,等 .  高海拔地区高拱坝首仓混凝土温度反演分析与温控措施优化[J]  水利水电技术
                                                                                               .
                      (中英文),2024,55(4):71-80.
               [106] 林鹏,李明,刘科,等 .  低热水泥碾压混凝土坝适应性智能通水策略研究[J]  水利学报,2022,53(9):
                                                                                     .
                      1028-1038.
               [107] 刘毅,杜雷功,钱文勋,等 .  高寒区高混凝土坝关键技术难题与解决途径[J]  水利水电技术,2020,51(3):
                                                                                  .
                      45-52.
               [108] 马睿,张庆龙,胡昱,等 .  混凝土拱坝温度应力与横缝性态智能控制方法[J]  水力发电学报,2021,40(8):
                                                                                  .
                      100-111.
               [109] 张庆龙,马睿,胡昱,等 .  大体积混凝土结构温度应力智能控制理论[J]  水力发电学报,2021,40(5):11-21.
                                                                             .
               [110] LIN C,CHEN S,HARIRI-ARDEBILI M A,et al.  An explainable probabilistic model for health monitoring of con⁃
                                                                              .
                      crete dam via optimized sparse bayesian learning and sensitivity analysis[J]  Structural Control and Health Monitor⁃
                      ing,2023,2023(1):2979822.
               [111] TAO L, ZHENG D, WU X, et al.  Stress estimation of concrete dams in service based on deformation data using
                      SIE-APSO-CNN-LSTM[J]  Water,2022,15(1):59.
                                           .
               [112] YAO K, WEN Z, YANG L, et al.  A multipoint prediction model for nonlinear displacement of concrete dam[J]
                                                                                                          .
                      Computer⁃Aided Civil and Infrastructure Engineering,2022,37(14):1932-1952.
               [113] XU G,WU Y,LI B,et al.  Dynamic attention deconvolutional single shot detector for polyp detection and classifica⁃
                                               /
                      tion  in  narrow-band  imaging[C]/Medical  Imaging  2023: Image-Guided  Procedures, Robotic  Interventions, and
                      Modeling.  SPIE,2023.
               [114] CHEN  B, HU  T, HUANG  Z, et  al.   A  spatio-temporal  clustering  and  diagnosis  method  for  concrete  arch  dams
                                                 .
                      using deformation monitoring data[J]  Structural Health Monitoring,2019,18(5/6):1355-1371.
               [115] 余红玲,王晓玲,任炳昱,等 . 土石坝渗流性态分析的 IAO-XGBoost 集成学习模型与预测结果解释[J]  水利
                                                                                                      .
                      学报,2023,54(10):1195-1209.
               [116] 余红玲,王晓玲,王成,等 .  贝叶斯框架下大坝渗流参数反演组合代理模型研究[J]  水利学报,2022,53
                                                                                         .
                      (3):306-315,324.
               [117] 吕鹏,王晓玲,余红玲,等 .  基于 FDA 的大坝渗流安全动态可拓评价模型[J]  河海大学学报(自然科学版),
                                                                                   .
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