Page 53 - 水利学报2025年第56卷第3期

表 ２ 多源遥感土壤水分协同不确定性 单位：％

（ａ）第二轮灌溉多源遥感土壤水分协同不确定性
Ｓｅｎｔｉｎｅｌ － ２ ＧＦ － ６ ＧＦ － １
轮次
＝
＝
＝
（１．９６ σ ｒｓ ４．５１ ） （１．９６ σ ｒｓ ５．４１ ） （１．９６ σ ｒｓ ５．９１ ）
＝
Ｓｅｎｔｉｎｅｌ － ２（１．９６ σ ｒｓ ４．５１ ） ６．３８
＝
第二轮 ＧＦ － ６ （１．９６ σ ｒｓ ５．４１ ） ７．０４ ７．６５
＝
ＧＦ － １（１．９６ σ ｒｓ ５．９１ ） ７．４４ ８．０２ ８．３７
（ｂ）第三轮灌溉多源遥感土壤水分协同不确定性
Ｓｅｎｔｉｎｅｌ － ２ ＧＦ － ６ ＧＦ － １
轮次
＝
＝
（１．９６ σ ｒｓ ５．５１） （１．９６ σ ｒｓ ６．９０） （１．９６ σ ｒｓ ７．３１）
＝
Ｓｅｎｔｉｎｅｌ － ２（１．９６ σ ｒｓ ５．５１ ） ７．７９
＝
＝
第三轮 ＧＦ － ６ （１．９６ σ ｒｓ ６．９０） ８．８３ ９．７６
＝
ＧＦ － １ （１．９６ σ ｒｓ ７．３１ ） ９．１５ １０．０５ １０．３４
（ｃ）第四轮灌溉多源遥感土壤水分协同不确定性
Ｓｅｎｔｉｎｅｌ － ２ ＧＦ － ６ ＧＦ － １
轮次
＝
＝
＝
（１．９６ σ ｒｓ ５．９４ ） （１．９６ σ ｒｓ ７．３７ ） （１．９６ σ ｒｓ ７．６６ ）
＝
Ｓｅｎｔｉｎｅｌ － ２（１．９６ σ ｒｓ ５．９４ ） ８．４０
＝
第四轮 ＧＦ － ６ （１．９６ σ ｒｓ ７．３７） ９．４６ １０．４２
＝
ＧＦ － １（１．９６ σ ｒｓ ７．６６ ） ９．７０ １０．６３ １０．８４
（ｄ）第五轮灌溉多源遥感土壤水分协同不确定性
Ｓｅｎｔｉｎｅｌ － ２ ＧＦ － ６
轮次
（１．９６ σ ｒｓ ４．０３） （１．９６ σ ｒｓ ４．８２）
＝
＝
＝
Ｓｅｎｔｉｎｅｌ － ２（１．９６ σ ｒｓ ４．０３ ） ５．７１
第五轮
ＧＦ － ６（１．９６ σ ｒｓ ４．８２ ） ６．２９ ６．８２
＝
表 ３ 灌溉引起土壤水分跃升随时间衰减过程统计 单位：％
轮次 土壤水分 ｔ － １ ｔ ｔ ＋ １ ｔ ＋ ２ ｔ ＋ ３ ｔ ＋ ４
ＳＭ ２８．５ ４１．８５ ４０．５ ３５．６３ ３３．８４ ３２．６８
第二轮
Δ ＳＭ １３．３５ １２ ７．１３ ５．３４ ４．１８
ＳＭ ２８．３ ３９．０４ ３７．６７ ３６．３２ ３６．１７ ３６．７４
第三轮
Δ ＳＭ １０．７４ ９．３７ ８．０２ ７．８７ ８．４４
ＳＭ ３０．９５ ４１．７４ ３９．４９ ３７．９５ ３６．７ ３５．５９
第四轮
Δ ＳＭ １０．７９ ８．５４ ７ ５．７５ ４．６４

３．２ 灌溉面积识别与验证 基于本文研究方法，依次提取了研究区每轮次的灌溉面积，多期土壤水分
遥感指标与灌溉面积提取结果以及验证结果绘制成图 ６。图中，红色区域表示识别错误的地块，蓝色
区域表示正确识别的地块，从识别错误的空间分布来看，边缘、不规整地块容易产生识别错误。每轮
２
２
次灌溉面积统计结果如下：第一轮灌溉面积 １３．０１ｈｍ ；第二轮灌溉面积 １２．９３ｈｍ ；第三轮灌溉面积
２
２
２
６．６２ｈｍ ；第四轮面积 ７．５３ｈｍ ；第五轮灌溉面积 １８．７０ｈｍ 。
本文也从两个角度对灌溉面积的识别精度进行了评估，一是支撑水权管理的地块角度，二是遥感
解译的面积角度。灌溉面积验证采用实际踏勘数据进行验证，每轮次灌溉面积验证结果如表 ４所示。
两种角度的验证结果都表明第三、四轮次识别精度相对较低，第一、二、五轮次精度较高，五个轮次
的灌溉面积识别结果地块识别的平均精度为 ９２％，面积识别的平均精度 ９４％，整体精度较高。
３．３ 灌溉水量计算与精度验证 本研究区的范围较小，灌溉水量的精度验证在不考虑渠道损失的条件

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