Page 55 - 水利学报2025年第56卷第3期

表 ４ 灌溉面积精度验证
地块角度（个） 面积角度?ｈｍ ２
第一轮 第二轮 第三轮 第四轮 第五轮 第一轮 第二轮 第三轮 第四轮 第五轮
错误识别 ９ １１ ６ ８ ０ ０．８４ ０．９３ ０．６３ ０．７１ ０
遥感解译 １０５ １０１ ５１ ６０ １５１ １３．０１ １２．９３ ６．６２ ７．５３ １８．７０
轮次精度 ９２．１１％ ９０．１８％ ８９．４７％ ８８．２４％ １００．００％ ９３．９４％ ９３．３２％ ９１．３３％ ９１．４２％ １００．００％
总体精度 ９２．００％ ９４．００％

获取每一轮次的灌溉水量信息。灌溉水量数据验证则根据渠首计量结果进行验证，结果如表 ５所示。
通过将实测总水量信息与遥感监测水量信息进行对比分析，得到第一轮春灌灌溉水量监测精度 ８１．７９％，
第二轮灌溉监测精度 ８８．８１％，第三轮灌溉监测精度 ９７．７９％，第四轮灌溉监测精度 ７９．２３％，第五轮灌
溉监测精度 ９０．２３％，平均精度 ８７．５７％。该结果表明本文方法用于灌溉水量监测具有较高的监测精度。
第四轮相比于其它四个轮次，遥感监测水量与总水量差异较大，结合亩均用水量的测量工作，本文认
为造成该误差的原因主要是亩均用水量的测量误差造成的，第四轮灌溉渠口流量大，地块进水口水高
超过梯形量水堰的顶部，导致第四轮亩均用水量结果偏低。
表 ５ 灌溉水量监测结果

日期 播种情况 灌溉定额?ｍ ３ 亩均用水量?ｍ ３ 遥感监测水量?ｍ ３ 总水量?ｍ ３ 精度?％
５ 月 １３日 春灌 ７５ ９０ １６６９５ ２０４１２ ８１．７９
玉米 ８１ ９７
６ 月 １７日 葵花 ８０ ９６ １７８７３ ２０１２４ ８８．８１
其他 ６５ ７８
玉米 ７０ ８４
７ 月 １１日 葵花 ７３ ８８ ８１３２ ８３１６ ９７．７９
其他 ５９ ７１
玉米 ７０ ８４
８月 ５日 １２８３６ １６２００ ７９．２３
葵花 ７７ ９２
１０ 月 ２０日 裸地（秋浇） １３０ １５６ ４１９７０ ４６５１２ ９０．２３

３．４ 水权动态管理 基于灌溉水量遥感监测时空分布结果，研究绘制了农户 － 作物 － 轮次灌溉水量桑
基图，清晰展示了各农户水权的使用情况，如图 ７所示。农户对于灌溉水量在不同作物的分配方面，
灌溉水量使用较多的农户主要以葵花作物为主要灌溉作物，少部分农户选择玉米为主要灌溉作物，经
３
３
３
统计，研究区农户灌溉葵花作物用水量为 ６２２６５ｍ ，玉米作物 ３４４９６ｍ ，其它作物 ７４６ｍ 。对于葵
花作物地块，主要灌溉轮次为第一、二、五轮次，分别对应春灌、出苗与秋浇，基本需要灌溉 ２～３
次；而对于玉米作物地块，主要灌溉轮次为第二、三、四、五轮次，基本需要灌溉 ３～４次；其它作物
的耕种地块则无明显轮次灌溉规律。就研究区五轮次灌溉而言，第一、二、五轮次灌溉水量需求较
大，其中第五轮次所有地块都进行了灌溉，灌溉水量最大。第三、四轮次，主要是对玉米作物进行灌
溉，当部分地块的不足时，葵花作物也需要进行灌溉补充。
通过前述研究，获取了研究区每轮次的灌溉面积、作物、灌溉水量信息，结合各农户的初始水权
信息，即可实现水权动态管理工作。图 ８为每轮次灌溉后的各农户水权结余与播种面积统计图。图中
展示了不同农户的作物组成与全年灌溉后的水权结余情况，不难发现水权仍有结余的农户，播种作物
主要以葵花为主。而对于耕种面积较小且全部种植玉米的农户，水权明显不足。同时，以百分比的形
式描述不同轮次灌溉后的水权结余，能够支撑管理部门动态监测农户水权的使用情况。第一轮灌溉结
束后，以葵花为主要作物的农户，水权使用明显多于播种玉米的农户；第二轮灌溉结束后，各农户水

— ３ ３ ７ —