Page 111 - 水利学报2025年第56卷第4期

［ ７］ 徐有为，张宏军，程恺，等．知识图谱嵌入研究综述［Ｊ］．计算机工程与应用，２０２２，５８（９）：３０ － ５０．
［ ８］ 陈鹏，李擎，张德政，等．多模态学习方法综述［Ｊ］．工程科学学报，２０２０，４２（５）：５５７ － ５６９．
［ ９］ ＦＥＲＲＡＤＡＳ，ＢＵＳＴＯＳＢ，ＨＯＧＡＮＡ．ＩＭＧｐｅｄｉａ：Ａｌｉｎｋｅｄｄａｔａｓｅｔｗｉｔｈｃｏｎｔｅｎｔ － ｂａｓｅｄａｎａｌｙｓｉｓｏｆｗｉｋｉｍｅｄｉａｉｍ
ａｇｅｓ ［Ｃ］??Ｐｒｏｃｏｆｔｈｅ１６ｔｈＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＳｅｍａｎｔｉｃＷｅｂＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅ．Ｂｅｒｌｉｎ，Ｇｅｒｍａｎｙ：Ｓｐｒｉｎｇｅｒ．２０１７．
［１０］ ＬＩＵＹ，ＬＩＨ，ＧＡＲＣＩＡ － ＤＵＲＡＮＡ，ｅｔａｌ．ＭＭＫＧ：Ｍｕｌｔｉ － ｍｏｄａｌｋｎｏｗｌｅｄｇｅｇｒａｐｈｓ［Ｃ］??Ｐｒｏｃｏｆｔｈｅ１６ｔｈＩｎｔｅｒ
ｎａｔｉｏｎａｌＳｅｍａｎｔｉｃＷｅｂＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅ．Ｂｅｒｌｉｎ ，Ｇｅｒｍａｎｙ：Ｓｐｒｉｎｇｅｒ．２０１９．
［１１］ ＬＩＵＨ，ＬＩＣ，ＷＵＱ，ｅｔａｌ．Ｖｉｓｕａｌｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｔｕｎｉｎｇ［Ｃ］??ＡｄｖａｎｃｅｓｉｎＮｅｕｒａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＳｙｓｔｅｍｓ，２０２４．
［１２］ ＬＩＹ，ＺＨＡＮＧＹ，ＷＡＮＧＣ，ｅｔａｌ．Ｍｉｎｉ － ｇｅｍｉｎｉ：Ｍｉｎｉｎｇｔｈｅｐｏｔｅｎｔｉａｌｏｆｍｕｌｔｉ － ｍｏｄａｌｉｔｙｖｉｓｉｏｎｌａｎｇｕａｇｅｍｏｄｅｌｓ
［ＥＢ?ＯＬ］．（２０２４ － ０３ － ２７）［２０２４ － ０８ － ２５］．ｈｔｔｐｓ：??ａｒｘｉｖ．ｏｒｇ?ａｂｓ?２４０３．１８８１４．
［１３］ ＡＬＡＹＲＡＣＪＢ，ＤＯＮＡＨＵＥＪ，ＬＵＣＰ，ｅｔａｌ．Ｆｌａｍｉｎｇｏ：ａｖｉｓｕａｌｌａｎｇｕａｇｅｍｏｄｅｌｆｏｒｆｅｗ － ｓｈｏｔｌｅａｒｎｉｎｇ［Ｊ］．Ａｄ
ｖａｎｃｅｓｉｎＮｅｕｒａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＳｙｓｔｅｍｓ ，２０２２，３５：２３７１６ － ２３７３６．
［１４］ ＣＡＩＭ，ＬＩＵＨ，ＭＵＳＴＩＫＯＶＥＬＡＳＫ，ｅｔａｌ．ＶｉＰ － ＬＬａＶＡ：Ｍａｋｉｎｇｌａｒｇｅｍｕｌｔｉｍｏｄａｌｍｏｄｅｌ － ｓｕｎｄｅｒｓｔａｎｄａｒｂｉｔｒａｒｙ
ｖｉｓｕａｌｐｒｏｍｐｔｓ［Ｃ］??ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅＩＥＥＥ?ＣＶＦＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＣｏｍｐｕｔｅｒＶｉｓｉｏｎａｎｄＰａｔｔｅｒｎＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ．２０２４．
［１５］ 胡志强，刘鸣飞，李琦，等．基于多源异构数据的风机多模态装配工艺知识图谱建模［Ｊ］．上海交通大学
学报，２０２４，５８（８）：１２４９ － １２６３．
［１６］ 史政一，吕君可，黄弘．基于 Ｎｅｏ４ｊ的城市地下管道信息知识图谱构建研究［Ｊ］．中国安全生产科学技术，
２０２４，２０（６）：５ － １０．
［１７］ ＣＡＦＦＡＧＮＩＤ，ＣＯＣＣＨＩＦ，ＭＯＲＡＴＥＬＬＩＮ，ｅｔａｌ．Ｗｉｋｉ － ＬＬａＶＡ：Ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｒｅｔｒｉｅｖａｌ － ａｕｇｍｅｎｔｅｄｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｆｏｒ
ｍｕｌｔｉｍｏｄａｌＬＬＭｓ ［Ｃ］??ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅＩＥＥＥ?ＣＶＦＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＣｏｍｐｕｔｅｒＶｉｓｉｏｎａｎｄＰａｔｔｅｒｎＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ．２０２４．
［１８］ ＦＥＮＧＺ，ＦＥＮＧ Ｘ，ＺＨＡＯ Ｄ，ｅｔａｌ．Ｒｅｔｒｉｅｖａｌ － ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｓｙｎｅｒｇｙａｕｇｍｅｎｔｅｄｌａｒｇｅｌａｎｇｕａｇｅ － ｅｍｏｄｅｌｓ［Ｃ］??
ＩＣＡＳＳＰ２０２４ － ２０２４ＩＥＥＥＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＡｃｏｕｓｔｉｃｓ，ＳｐｅｅｃｈａｎｄＳｉｇｎａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇ（ＩＣＡＳＳＰ）．ＩＥＥＥ．２０２４．
［１９］ ＨＵＡＮＧＷ，ＺＨＯＵＧ，ＬＡＰＡＴＡＭ，ｅｔａｌ．Ｐｒｏｍｐｔｉｎｇｌａｒｇｅｌａｎｇｕａｇｅｍｏｄｅｌｓｗｉｔｈｋｎｏｗｌｅｄｇｅｇｒａｐｈｓｆｏｒｑｕｅｓｔｉｏｎ
ａｎｓｗｅｒｉｎｇｉｎｖｏｌｖｉｎｇｌｏｎｇ － ｔａｉｌｆａｃｔｓ［ＥＢ?ＯＬ］．（２０２４ － ０５ － １０）［２０２４ － ０７ － ２８］．ｈｔｔｐｓ：??ａｒｘｉｖ．ｏｒｇ?ａｂｓ?２４０５．０６５２４．
［２０］ 冯钧，杭婷婷，陈菊，等．领域知识图谱研究进展及其在水利领域的应用 ［Ｊ］．河海大学学报 （自然科学
版），２０２１，４９（１）：２６ － ３４．
［２１］ ＴＯＵＶＲＯＮＨ，ＬＡＶＲＩＬＴ，ＩＺＡＣＡＲＤＧ，ｅｔａｌ．Ｌｌａｍａ：Ｏｐｅｎａｎｄｅｆｆｉｃｉｅｎｔｆｏｕｎｄａｔｉｏｎｌａｎｇｕａｇｅ － ｅｍｏｄｅｌｓ［ＥＢ?
ＯＬ］．（２０２３ － ０２ － ２７）［２０２４ － ０８ － ２５］．ｈｔｔｐｓ：??ａｒｘｉｖ．ｏｒｇ?ａｂｓ?２３０２．１３９７１．
［２２］ ＲＡＤＦＯＲＤＡ，ＫＩＭ ＪＷ，ＨＡＬＬＡＣＹＣ，ｅｔａｌ．Ｌｅａｒｎｉｎｇｔｒａｎｓｆｅｒａｂｌｅｖｉｓｕａｌｍｏｄｅｌｓｆｒｏｍｎａｔｕｒａｌｌａｎｇｕａｇｅｓｕｐｅｒｖｉ
ｓｉｏｎ［Ｃ］??ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＭａｃｈｉｎｅＬｅａｒｎｉｎｇ．ＰＭＬＲ．２０２１．
［２３］ 林海香，胡娜娜，何乔，等．基于建筑信息模型数据驱动的铁路设备运维多模态知识图谱构建［Ｊ］．同济
大学学报（自然科学版），２０２４，５２（２）：１６６ － １７３．
［２４］ ＷＡＮＧＬ，ＬＩＵ Ｘ， ＬＩＵ Ｙ， ｅｔａｌ．Ｍｕｌｔｉｍｏｄａｌｋｎｏｗｌｅｄｇｅｇｒａｐｈ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｆｏｒｒｉｓｋ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｉｎ ｗａｔｅｒ
ｄｉｖｅｒｓｉｏｎｐｒｏｊｅｃｔｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｙ，２０２４，６３５：１３１１５５．
［２５］ 刘雪梅，程彭圣男，李海瑞，等．基于字词向量的 ＢｉＬＳＴＭ－ ＣＲＦ水利工程巡检文本实体识别模型［Ｊ］．华
北水利水电大学学报（自然科学版），２０２４，４５（３）：９ － １７．
［２６］ 王培冰，张宁，张春．基于 Ｐｒｏｍｐｔ的两阶段澄清问题生成方法［Ｊ］．计算机应用研究，２０２４，４１（２）：４２１ － ４２５．
［２７］ 杨阳蕊，朱亚萍，陈思思，等．融合群体智能策略的 ＡＩ链在大坝防汛抢险知识推理中的应用［Ｊ］．水利学
报，２０２３，５４（９）：１１２２ － １１３２．
［２８］ 杨阳蕊，朱亚萍，刘雪梅，等．水利工程文本中抢险实体和关系的智能分析与提取［Ｊ］．水利学报，２０２３，
５４（７）：８１８ － ８２８．
［２９］ ＪＯＣＨＥＲＧ，ＣＨＡＵＲＡＳＩＡＡ，ＱＩＵＪ．ＵｌｔｒａｌｙｔｉｃｓＹＯＬＯ （Ｖｅｒｓｉｏｎ８．０．０）［ＥＢ?ＯＬ］．［２０２４ － １１ － ２０］．ｈｔｔｐｓ：??
ｇｉｔｈｕｂ．ｃｏｍ?ｕｌｔｒａｌｙｔｉｃｓ?ｕｌｔｒａｌｙｔｉｃｓ．
［３０］ 胡志强，潘鑫瑜，文思捷，等．结合多模态知识图谱与大语言模型的风机装配工艺问答系统［Ｊ］．机械设
计，２０２３，４０（Ｓ２）：２０ － ２６．
［３１］ 陈囿任，李勇，温明，等．多模态知识图谱融合技术研究综述 ［Ｊ］．计算机工程与应用，２０２４，６０（１３）：
３６ － ５０．
［３２］ 杨阳蕊，朱亚萍，刘雪梅，等．知识驱动的南水北调工程巡检信息推荐方法［Ｊ］．南水北调与水利科技（中
英文），２０２４，２２（２）：３６８ － ３７７．

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