Page 106 - 2025年第56卷第5期

F =-0.23x -0.182x -0.008x +0.146x +0.083x +0.113x +0.146x +0.208x +
2 1 2 3 4 5 6 7 8
0.216x +0.19x -0.086x -0.034x -0.136x -0.234x （3）
9 10 11 12 13 14
F =0.131x +0.186x +0.108x +0.377x +0.09x +0.238x +0.377x -0.129x -
3 1 2 3 4 5 6 7 8
0.1x -0.149x -0.04x -0.059x -0.006x +0.039x （4）
9 10 11 12 13 14
F =0.362x +0.385x +0.314x -0.098x +0.041x -0.157x -0.098x +0.146x +
4 1 2 3 4 5 6 7 8
0.157x +0.115x -0.178x -0.158x -0.168x -0.298x （5）
9 10 11 12 13 14
F =-0.076x +0.011x +0.155x -0.246x +0.633x +0.411x -0.246x -0.057x -
5 1 2 3 4 5 6 7 8
0.041x -0.065x +0.004x +0.013x -0.015x +0.042x （6）
9 10 11 12 13 14
表 3 各成分的贡献率
成分 特征根 贡献率/% 方差贡献率/% 成分 特征根 贡献率/% 方差贡献率/%
1 4.766 34.045 34.045 8 0.112 0.801 99.354
2 2.811 20.075 54.120 9 0.066 0.469 99.823
3 2.134 15.244 69.364 10 0.012 0.088 99.911
4 1.524 10.886 80.250 11 0.008 0.055 99.966
5 1.366 9.758 90.007 12 0.005 0.034 100.000
6 0.801 5.722 95.730 13 100.000

7 0.395 2.823 98.553 14 100.000

c）场景聚类研究：采用 DBSCAN 聚类算法进行场景聚类研究。经调试，算法参数设置为 k=5、Eps=5
时，聚类效果最好，轮廓系数为 0.8341。此时，将典型渠段历史场景共分为 5 类，分类因子 x —x 的
1 14
聚类结果见图 6 所示。

图 6 DBSCAN 算法聚类结果

根据图 6 可知，第 1 类场景的样本数最多，根据水位、流量等实测数据判断，大致为常规调度场
景；第 2 类场景大致属于未开启泵站的停水期场景；第 3 类场景大致具有泵站进水池水位高、出水池

水位低与扬程小等特点；第 4 类场景流量较大，大致上达到或超过设计流量，需考虑防洪需求；第 5
类场景流量较小，时间上大致处于汛期、分水期与冰期之间的过渡时段。

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