Page 111 - 2025年第56卷第5期
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谱，进行实时调度模式智能识别研究，得到以下结论：
                  （1）研究能有效地实现明渠实时调度模式智能识别及多种应用功能。本研究基于 HEC-RAS 水动力
              模拟软件与 DBSCAN-RF 分类算法进行了历史场景的模拟与分类研究。将历史场景特性及模拟与分类
              知识结构化储存，构建了描述明渠水力特征时空动态变化的知识图谱，实现明渠调度模式识别，准确
              率为 95.47%。最终实现图谱可视化、知识检索、知识更新与提供调度建议等功能。采用所推荐的先验
              知识，可以促进调度模型收敛，减少过拟合，提高计算效率。
                  （2）所构建的图谱能描述明渠水力时空动态变化。在数字孪生背景下，描述水利要素之间的关系
              离不开知识图谱的技术支持。明渠实时调度的相关要素多、关系复杂，传统的关系型数据库知识检索
              效率低，难以实现知识推理与实时更新，时空动态知识图谱作为善于处理复杂关系的图模型，是合适
              的选择。
                  （3）根据水利部颁发的 《数字孪生流域建设技术大纲》，知识平台是数字孪生的重要组成部分，包
              括业务规则、历史场景、调度方案与专家经验等知识库。本研究构建的时空动态知识图谱作为调度方
              案库的一种具体知识表现形式，是数字孪生水利工程建设的重要拼图。


              参  考  文  献：


                                                          .
               ［ 1 ］ 陈铭瑞 .  明渠调水工程实时调度方式研究［D］  邯郸：河北工程大学， 2022.
               ［ 2 ］ 彭同强 .  南水北调东线胶东干线输水调度模拟及控制［D］  济南：济南大学， 2015.
                                                                   .
                                                                        .
               ［ 3 ］ 崔东文 .  基于模式识别的区域水资源与经济社会协调度评价［J］  水利经济，2013，31（5）：15-19.
                                                                                 .
               ［ 4 ］ 李泽宏，醋院科，李艳林 .  水电站梯级调度模式可视化识别技术研究［J］  自动化技术与应用，2022，41
                      （11）：47-51.
               ［ 5 ］ 仁康 .  基于风险传递的水库群多目标调度敏感性与稳健性研究［D］  西安：西安理工大学，2022.
                                                                          .
               ［ 6 ］ 张 栋 梁 ， 周 伟 ， 马 刚 ， 等 .  面 向 水 利 防 汛 抢 险 的 知 识 图 谱 构 建 与 应 用［J］  水 利 学 报 ， 2025， 56（3）：
                                                                                    .
                      341-353.
               ［ 7 ］ 冯钧，吕志鹏，范振东，等 .  基于大语言模型辅助的防洪调度规则标签设计方法［J］  水利学报，2024，55
                                                                                         .
                      （8）：920-930.
               ［ 8 ］ 张继勋，王虞清，焦修明，等 .  基于本体和自然语言处理的土石坝险情知识图谱构建方法研究［J］  水利学
                                                                                                    .
                      报，2024，55（9）：1071-1083，1097.
                                                                        .
               ［ 9 ］ 周逸凡，段浩，赵红莉，等 .  水文模型知识图谱构建与应用［J］  水利学报，2024，55（1）：80-91.
               ［ 10］ 王洋 .  基于知识图谱的菌藻复合体系水处理技术研究可视化分析［D］  吉林：吉林建筑大学， 2023.
                                                                            .
                                                               .
               ［ 11］ BELL S.  Landscap Pattern，Perception and Process［M］  London：Routledge Press，2012.
                                                              .
               ［ 12］ 林春燕，朱东华 .  一种快速的文本聚类-分类法［J］  计算机工程与科学，2004，26（7）：74-76.
                                                                      .
               ［ 13］ 周志勇，袁方，刘海博 .  用聚类-分类模式解决聚类问题［J］  广西师范大学学报（自然科学版），2007，25
                      （2）：127-130.
               ［ 14］ 薛财文，刘通，邓立宝，等 .  基于主成分分析的 DBSCAN 分类差分进化算法改进［J］  现代电子技术，2024，
                                                                                        .
                      47（16）：171-179.
               ［ 15］ 甘甜，郑英，蒋云钟，等 .  基于 DBSCAN-RF 洪水分类的洪水预报应用研究［J］  水利水电技术（中英文），
                                                                                      .
                      2024，55（3）：77-89.
               ［ 16］ 孙亚翡，王涛，周中元，等 .  黄河内蒙古河段凌汛期首封影响参数辨识和预报模型研究［J］  中国水利水电科
                                                                                             .
                      学研究院学报（中英文），2024，44（2）：149-158.
               ［ 17］ 夏弘 .  深度学习和水动力学模型结合的中小河流洪水预报研究［D］  济南：山东大学，2022.
                                                                          .
               ［ 18］ 焦薇薇 .  基于真实世界的血管性痴呆用药规律挖掘及知识图谱构建研究［D］  北京：中国中医科学院，2023.
                                                                                 .
               ［ 19］ 王兴菊，孙杰豪，赵然杭，等 .  基于可变模糊集理论的跨流域调水工程水资源优化调度［J］  南水北调与水利
                                                                                             .
                      科技（中英文），2020，18（6）：85-92.
               ［ 20］ ZHAO  R  H， GAN  T， WANG  H  F， et  al.   Research  on  parameter  optimization  of  the  optimal  schedule  model  of
                                                                                   .
                      water resources for the Jiaodong Water Transfer Project based on the ICCP Model ［J］  Water，2023，15：2731.
                                                                                                — 657  —
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