Page 92 - 2025年第56卷第5期

本文经 LLMs 生成的水利工程实体实例、基础实体类型及融合实体类型见表 1。生成的水利工程关
系实例、基础关系类型及融合关系类型见表 2。

表 1 实体及类型
实体实例 基础实体类型 融合实体类型
倒虹吸、节水闸、渡槽、配电室等 渠系建筑物、排水设施、电力设施等 设施及建筑物
监控系统、水轮机、水泵等 检测设备、发电设备、水力机械设备等 机电设备
接地扁铁、电缆、钢筋等 金属装置、电气材料、建筑材料等 金属结构
消防斧、标识牌、文件等 消防用具、宣传标识工具等 操作工具
墙角、伸缩缝等 墙体部位、构造缝等 建筑部位
锈蚀、存在灰尘、未填水泥浆砂等 设备隐患、卫生安全隐患、标准隐患等 风险隐患

2.2 知识图谱构建模块 KGC 模块的核心任 表 2 关系及类型
务是基于 LLMs 的语义理解能力，在概念模型 关系实例/基础关系类型 融合关系类型
的语义框架指导下，从数据源中准确抽取水利 配置、配备、安装、连接等 设置
工程实体及其语义关联关系，系统地构建水利 存 在 设 备 隐 患 、存 在 设 施 建 筑 物 隐
存在风险隐患
工程运行管理质量问题知识图谱，将碎片化的 患、存在卫生安全隐患等
领域知识转化为结构化的认知网络。如图 3 所
示，该模块由“基于概念模型的实体抽取”“基于概念模型的关系抽取”和“关系收集”三个子任务
单元组成，前两个单元为 AI 单元，“关系收集”单元为非 AI 单元。

图 3 知识图谱构建模块实例

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