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作用机制还不明确，特别是对于径流衰减剧烈的地区，植被类型、物候特征、气候变化以及土壤水等
因素对流域径流衰减的影响机制和贡献没有清晰的认识，是当前研究的薄弱环节。
近 ６０年海河山区径流剧烈衰减 ［１５ － １７］ 。在区域气候变化背景下，植被生长及其物候期发生的显著
改变 ［１８ － １９］ ，也是导致海河山区径流衰减的主要原因之一。然而，对于植被物候如何影响当地水文过
程，以及其对径流衰减的影响程度以及作用机制，仍有待详细的资料分析以获得明确的认识。本研究
以海河流域山丘区 １７个小流域为研究对象，评估了 １９８２—２０２０年生长季（４—１０月）气候、植被物候
等因子对径流的相对重要性，识别影响径流的关键因素；揭示不同植被覆盖类型下气候－ 植被物候－ 径
流的影响机制，解析气候变化对植被物候的影响，以及径流对气候、植被物候的响应关系规律。

２ 研究区域概况与数据来源

２．１ 研究区概况 海河流域位于中国华北平原北部
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（ １１２°—１２０°Ｅ，３５°—４３°Ｎ），流域总面积约 ３１．８２万ｋｍ。
海拔介于－ ６４～３３０６ｍ之间，西部为太行山区，东部
为平原区 ［１５］ 。多年平均气温为 ８．８℃，年均降水量
约 ５３０ｍｍ。海 河 流 域 由 滦 河 及 冀 东 沿 海、海 河 北
系、海河南系和徒骇马颊河 ４个二级分区组成，按
山区和平原进一步划分为 １４个三级分区，如图 １所
示。考虑到水文站点控制范围，在海河山丘区共选
择了 １７个以林地和草地为主要覆盖类型（林、草地
平均覆盖面积占比约为 ７６％）的小流域 （ｂ１—ｂ１７），
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流域面积介于 ５１５～１７７７２ｋｍ 。研究区 １９８０—２０２０
年间土地 利 用 类 型变 化较 小 （见 图 ２（ａ）），１９８０—
１９９０年、１９９０—２０００年、２０００—２０１０年 和 ２０１０—
２０２０年间各小流域平均土地利用类型变化面积占比
约为 ０．４％、１％、６．５％和 ５．９％（见图 ２（ｂ）），故人
类活动因素干扰较小。为了对比分析不同土地覆盖
类型的小 流 域气 候、植 被 物 候 和 径 流 的 响 应 关 系，
根据土地覆盖类型的占比情况（见图 ２（ｃ）），将林、
图 １ 研究区概况
草地覆盖面积占比差值的绝对值小于 １５％的小流域
定义为以林草混合植被为主要覆盖类型的小流域，林、草地覆盖面积占比的差值大于 １５％的小流域定
义为以林地为主要覆盖类型的小流域，小于 － １５％的小流域定义为以草地为主要覆盖类型的小流域。
划分结果如下：以草地为主要覆盖类型的小流域包括 ｂ１、ｂ３、ｂ９、ｂ１３和 ｂ１５，以林地为主要覆盖类
型的小流域包括 ｂ２、ｂ４、ｂ５、ｂ８、ｂ１１、ｂ１２和 ｂ１６，以林草混合植被为主要覆盖类型的小流域包括
ｂ６、ｂ７、ｂ１０、ｂ１４和 ｂ１７。
２．２ 数据来源 归一化植被指数 ＮＤＶＩ数据源于 ＧｌｏｂａｌＩｎｖｅｎｔｏｒｙＭｏｄｅｌｉｎｇａｎｄＭａｐｐｉｎｇＳｔｕｄｉｅｓ（ＧＩＭＭＳ）
数据集（ ｈｔｔｐｓ：??ｄａａｃ．ｏｒｎｌ．ｇｏｖ?ｃｇｉ － ｂｉｎ?ｄｓｖｉｅｗｅｒ．ｐｌ？ｄｓ＿ｉｄ ＝ ２１８７），空间分辨率为 ０．０８３３°，时间分辨率为
１５ｄ，时间跨度为 １９８２—２０２２年。１９８２—２０２０年 １７个小流域的水文站月实测径流量数据来源于中国
水利部水文局。实测物候数据来源于中国物候观测网北京站典型植物物候观测数据集（ｈｔｔｐｓ：??ｗｗｗ．
ｇｅｏｄａｔａ．ｃｎ），观测年份为 １９６３—２０１４年。每月根区土壤湿度（ＳＭｒｏｏｔ）数据来源于 ＧＬＥＡＭ＿ｖ３．７数据集
（ ｈｔｔｐｓ：??ｗｗｗ．ｇｌｅａｍ．ｅｕ），时间 跨度为 １９８０—２０２２年，空 间 分 辨 率 为 ０．２５°，该 数 据 集 是 通 过 Ｇｌｏｂａｌ
ＬａｎｄＥｖａｐｏｒａｔｉｏｎＡｍｓｔｅｒｄａｍＭｏｄｅｌ（ＧＬＥＡＭ）进行估算，在海河流域得到了较好的验证和应用 ［２０ － ２３］ 。蒸
散发（ ＥＴ）数据同样来源于 ＧＬＥＡＭ 全球蒸散发数据，该数据集在海河流域的精度较高 ［２４］ ，其时间跨
度为 １９８０—２０２２年，时间分辨率为月，空间分辨率为 ０．２５°。１９８２—２０２０年逐日降水、气温、日照时

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