Page 114 - 2025年第56卷第6期

图 １３ 误差指标计算结果

的现象，间接反映了灌浆功率序列中蕴含的非线性特征；通过分析 ＴＰＡ滤波器的频谱特征，揭示了灌
浆功率时间序列的非周期性结构，提升了灌浆功率预测模型的可解释性。
（ ３）将 ＥＧＲＮ模型应用于我国西南某碾压混凝土重力坝的灌浆工程中，实现了灌浆功率的高精度
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预测（ＭＡＥ ＝ １．９４３４ＭＰａ ·Ｌ?ｍｉｎ，ＲＭＳＥ ＝ ２．３８７５ＭＰａ ·Ｌ?ｍｉｎ，ＭＡＰＥ ＝ ３．１３０９％，Ｒ ＝ ０．９２６５ ），并通过
与 ＧＲＵ － ＴＰＡ、ＭＨＡ － ＧＲＵ、ＧＲＵ、１Ｄ － ＣＮＮ以及 ＢＰＮＮ等模型的对比分析，证明了所提模型的优越性。
本文所提 ＥＧＲＮ模型为实时分析灌浆功率变化趋势提供了可靠的理论指导依据，后续研究将所提
模型融入智能灌浆云平台中，进而辅助现场施工人员实时把控灌浆施工状态，提升灌浆施工的管理效
率与控制水平。

参 考 文 献：

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