Page 113 - 2025年第56卷第6期

图 １２ 真实值－ 预测值散点图

５ 结论与展望

针对传统灌浆功率预测模型存在的特征表征能力不足、可解释性不足等问题，本文提出了灌浆功
率时序预测的 ＥＧＲＮ模型，并通过案例分析证明了模型的可行性与优越性。主要结论如下：
（ １）ＥＧＲＮ模型融合了 ＣＥＥＭＤＡＮ的数据处理能力、ＭＨＡ的频率特征关注能力、ＧＲＵ与 ＴＰＡ的时
序建模能力，在处理灌浆功率时序数据的波动性、非线性和非周期性特征时展现出强大的捕捉和建模
能力，显著提升了灌浆功率预测模型的精度。
（ ２）ＥＧＲＮ模型探究了 ＭＨＡ迭代中对各频率 ＩＭＦｓ的权重分配动态，揭示了低频 ＩＭＦ被重点关注

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