Page 71 - 2022年第53卷第5期
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最慢、洪水过程的变异性最小,属于矮胖型洪水过程。结果表明,基于降雨特征指标的聚类分析得
               到的三种洪水类型特征显著,洪水过程聚类分析结果可靠。


               5  结论

                   本文采用一组能够量化降雨空间和时程分布的降雨空间矩和时间矩指标,分析了不同场次降雨
               的空间分布以及降雨雨型对洪水峰现时刻及洪水过程的影响,并将其作为洪水过程聚类分析的依据
               对洪水过程进行分类,主要结论如下:
                  (1)采用降雨空间矩指标和经验正交函数分解法分析了流域降雨空间分布,紫荆关流域的降雨空
               间分布形式多为降雨中心集中在流域出口或插箭岭雨量站处,一般多为两个降雨中心;而阜平流域
               的场次降雨一般只有一个降雨中心,且集中在流域下游。
                  (2)根据降雨时间矩指标和雨峰系数、降雨时间变差系数计算结果,两个流域大部分场次降雨均
               只有一个雨峰值。紫荆关流域的雨峰值多靠后,而阜平流域的雨峰值一般较为靠前。
                  (3)降雨中心空间分布位置和降雨雨型是影响流域场次洪水洪峰出现时刻靠前或滞后的重要因
               素。降雨中心位于流域下游或降雨雨峰较为靠前时,流域的响应时间一般较快,洪峰出现的时刻相
               对靠前。当降雨中心位于流域上游时,洪峰出现的时刻相对滞后。而当降雨雨峰靠后时,流域的响
               应时间有快有慢,这与流域前期雨量、土壤湿度以及降雨中心的空间分布位置有关,表明了同时考
               虑降雨中心和降雨雨峰位置对洪水过程线形状影响的重要性。
                  (4)采用降雨一阶空间矩和一阶时间矩对洪水过程进行分类,根据聚类分析结果得到三种洪水过
               程类型,即尖瘦型、多洪峰长历时型和矮胖型洪水过程。三种洪水类型的洪水过程特征显著,表明
               了降雨时空特征指标用于洪水过程分类的有效性。
                  (5)采用降雨时空分布量化指标直接作为洪水过程分类的依据,通过聚类分析可获得不同场次降
               雨相应的洪水过程分类结果。相比传统的洪水过程分类方法,该方法数据的准备工作简单,对洪水
               数据的依赖性较低,可为预测无资料流域的洪水过程类型提供依据。但该方法前提是流域洪水与降
               雨的时空分布特征存在密切联系,若流域洪水以融雪等因素为主要产流机制,则洪水的形成过程与
               降雨的时空特征相关性较弱。因此,该方法仅适合降雨形成洪水的流域。


               参   考   文   献:


                [ 1 ] XIAO Y,GUO S,LIU P,et al . Design flood hydrograph based on multi-characteristic synthesis index method
                      [J]. Journal of Hydrologic Engineering,2009,14(12):1359-1364 .
                [ 2 ] ZOCCATELLI D,BORGA M,VIGLIONE A,et al . Spatial moments of catchment rainfall: rainfall spatial organi⁃
                       sation,basin morphology,and flood response[J]. Hydrology and Earth System Sciences,2011,15(12):3767-
                       3783 .
                [ 3 ] 朱奎,强思远,母小苗,等 . 不同降雨特征对径流过程的影响研究[J]. 中国农村水利水电,2021(4):3-37 .
                                                                                                  3
                [ 4 ] 罗倩,李厚永,毛北平 . 降雨量空间分布对山洪临界雨量的影响[J]. 人民长江,2017,48(24):15-19,100 .
                [ 5 ] 刘媛媛,刘洪伟,霍风霖,等 . 基于机器学习短历时暴雨时空分布规律研究[J]. 水利学报,2019,50(6):
                       773-779 .
                [ 6 ] 郭良,丁留谦,孙东亚,等 . 中国山洪灾害防御关键技术[J]. 水利学报,2018,49(9):1123-1136 .
                [ 7 ] 闫宝伟,刘昱,江慧宁,等 . 考虑降雨空间异质性的动态临界雨量预警指标推求[J]. 水利学报,2020,51
                      (3):342-348 .
                                                                                              1
                [ 8 ] 严正宵,夏军,宋进喜,等 . 中小流域设计暴雨雨型研究进展[J]. 地理科学进展,2020,39(7):224-1235 .
                                                                                                  6
                [ 9 ] 王万忠,焦菊英,郝小品 . 黄土高原暴雨空间分布的不均匀性及点面关系[J]. 水科学进展,1999(2):6-70 .
                [10] 程卫帅,纪昌明,刘丹 . 基于改进模糊 C 均值聚类算法的洪水过程分类[J]. 华中科技大学学报(自然科学
                       版),2009,37(11):35-38 .
                [11] 汪丽娜,陈晓宏,李粤安,等 . 基于人工鱼群算法和模糊 C-均值聚类的洪水分类方法[J]. 水利学报,

                                                                                                 —571 —
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